Data Engineer
Do uzgodnienia
Wymagania
- doświadczenie w budowie skalowalnych pipeline'ów danych przetwarzających duże wolumeny
- doświadczenie w parsowaniu złożonych dokumentów (umowy, dokumentacja prawna/zakupowa)
- doświadczenie w projektowaniu schematów danych i feature store'ów dla systemów AI
- doświadczenie w monitoringu i observability pipeline'ów danych (jakość, latencja, lineage)
- znajomość praktyk bezpieczeństwa danych enterprise (kontrola dostępu, szyfrowanie, audyt, compliance)
Mile widziane
- doświadczenie w integracji z systemami zakupowymi (SAP, Oracle, Coupa, GEP)
Opis stanowiska
Monq tworzy platformę AI do negocjacji kontraktów zakupowych; jako Data Engineer odpowiadasz za infrastrukturę danych, która zasila autonomicznych agentów negocjacyjnych. W praktyce oznacza to budowę pipeline'ów przetwarzających umowy, dane vendorów i historie negocjacji z systemów Fortune 500, a także projektowanie schematów i feature store'ów dla modeli AI. Uwaga: w oryginale pojawia się sformułowanie o 'backbone' firmy — rola jest kluczowa, ale wiąże się z dużą odpowiedzialnością i presją przy pracy z danymi o wysokiej stawce.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Data Engineers are the backbone of Monq.
Oznacza to, że rola Data Engineera jest kluczowa dla funkcjonowania firmy, ale może też sugerować dużą odpowiedzialność i presję.
🔴
We're creating a blue ocean in a $4.2 trillion market that has been ignored by existing AI solutions.
Sugeruje innowacyjność i potencjalnie duży sukces, ale może też oznaczać, że rynek jest słabo rozwinięty i wymaga stworzenia od podstaw wielu rozwiązań.
🟡
You'll work closely with AI engineers, product teams, and procurement domain experts
Wskazuje na interdyscyplinarną współpracę, która może być zarówno wzbogacająca, jak i wymagać tłumaczenia złożonych koncepcji między różnymi dziedzinami.
🔴
transform complex contract data, vendor information, and negotiation histories into structured, reliable insights
Podkreśla wyzwanie związane z przetwarzaniem nieustrukturyzowanych danych w użyteczne informacje, co może być bardzo czasochłonne i skomplikowane.
🔴
Design and operate performant, scalable ingestion pipelines processing high-volume contract data, vendor databases, and procurement system integrations from Fortune 500 enterprises
Sugeruje pracę z dużymi i złożonymi systemami, co może oznaczać potrzebę radzenia sobie z problemami skalowalności i integracji istniejących, często przestarzałych, rozwiązań.