Data Engineer AI/ML

Nasze wymagania: Minimum 4-5 lat doświadczenia komercyjnego w pracy z językiem Python w środowisku produkcyjnym. Doświadczenia w pracy z systemem kontroli wersji Git oraz procesami CI/CD. Znajomości projektowania oraz integracji z wykorzystaniem REST API. Umiejętności tworzenia bibliotek, pakietów oraz testów w Pythonie. Doświadczenia w obszarze Machine Learning / Data Science. Praktycznej znajomości Databricks oraz PySpark. Płynna znajomość języka angielskiego (min. C1). Doświadczenia w pracy z platformą Azure. Mile widziane: Doświadczenie w obszarze MLOps, w tym MLflow, monitoringu modeli oraz A/B testów modeli rankingowych. Znajomość CosmosDB w zakresie modelowania danych, partycjonowania oraz optymalizacji zapytań. Szersza znajomość ekosystemu Azure (AKS, Functions, Key Vault, DevOps/Pipeline O projekcie: Wspólnie z naszym partnerem z branży ubezpieczeniowej poszukujemy osoby na stanowisko DS/ML Engineer. do pracy przy rozwoju enterprise’owego rozwiązania klasy Enterprise Data Management, którego celem jest podnoszenie jakości oraz wzbogacanie danych o kontrahentach w organizacjach klientów. Zakres obowiązków: Utrzymywanie oraz rozwijanie modelu rankingowego odpowiedzialnego za dopasowywanie rekordów, obejmującego feature engineering, eksperymenty, ewaluację oraz wdrażanie kolejnych wersji modeli. Rozwijanie oraz utrzymywanie bibliotek Pythonowych stanowiących fundament działania serwisu, w tym logiki matchingu, integracji oraz warstwy API. Projektowanie oraz rozwijanie rozwiązań opartych o REST API oraz nowoczesne praktyki inżynierii oprogramowania. Współpraca z zespołem odpowiedzialnym za rozwój usług machine learningowych oraz obszar data engineering. Praca z dużą skalą danych oraz rozwiązaniami opartymi o Databricks, PySpark i środowisko Azure. Dbanie o jakość dopasowań oraz rozwój metryk retrievalu takich jak precision/recall czy NDCG. Współpraca przy rozwoju architektury wyszukiwania opartej o Azure Search oraz CosmosDB. Oferujemy: 🤖 Nowoczesny proces rekrutacji z AI Rekruterem (AIR) - podczas aplikacji możesz odbyć rozmowę z wirtualnym rekruterem 24/7, bez czekania na telefon, z natychmiastowym feedbackiem i możliwością powtórzenia rozmowy (liczy się ostatnia wersja). Finalną decyzję zawsze podejmuje Rekruter Connectis. Tryb pracy zdalnej z okazjonalnymi spotkaniami zespołu w biurze w centrum Warszawy (raz w miesiącu). Dedykowane wsparcie osoby kontaktowej z Connectis, dostępnej przez cały czas trwania współpracy. Udział w strategicznym projekcie realizowanym dla międzynarodowego Partnera Biznesowego. Realny wpływ na architekturę i rozwój rozwiązania wdrażanego w wielu krajach. Współpracę z doświadczonym zespołem inżynierów danych i DevOpsów. Możliwość przedłużenia współpracy w kolejnych fazach programu. 5000 PLN za polecenie znajomych do naszych projektów. Szybki, zdalny proces rekrutacyjny.