Data Governance Engineer - Customer Value and Digital Engagement Department
⚲ Warszawa, Mokotów
Do uzgodnienia
Wymagania
- 3-5 lat doświadczenia w Data Governance / Data Management / Data Quality
- doświadczenie w modelowaniu danych i pracy z metadanymi
- zaawansowany SQL z praktycznym doświadczeniem w optymalizacji zapytań, agregacjach i zarządzaniu indeksami
- znajomość data lineage, data quality, data stewardship, data ownership
- doświadczenie w dokumentacji technicznej i code review
- umiejętność komunikacji z zespołami biznesowymi, technicznymi i analitycznymi
Mile widziane
- praktyczna znajomość GCP, zwłaszcza BigQuery, Dataplex i Data Catalog
Opis stanowiska
Dołączysz do strategicznego projektu transformacji danych w T-Mobile — przenoszenia analityki z on-premise do GCP i budowy architektury danych od zera. Twoja rola skupi się na Data Governance: projektowaniu procesów i standardów, budowie katalogu danych, zarządzaniu metadanymi, lineage, jakością i ownershipem. To oferta dla kogoś z doświadczeniem w governance, kto lubi pracować na styku zespołów Data Engineering, BI i biznesu. Uwaga: wymagany SQL na poziomie zaawansowanym obejmuje realną optymalizację zapytań, agregacje i zarządzanie indeksami — nie wystarczy umiejętność pisania zapytań.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Znajomość tworzenia zapytań SQL na poziomie zaawansowanym poparta praktycznym doświadczeniem zawodowym - optymalizacja zapytań, tworzenie agregacji i zarządzanie indeksami
Oczekuje się nie tylko pisania zapytań, ale również głębokiego zrozumienia ich wydajności i wpływu na bazę danych.
🟡
Umiejętność pracy zespołowej i komunikacji z zespołami biznesowymi, technicznymi oraz analitycznymi.
Będziesz musiał tłumaczyć skomplikowane zagadnienia techniczne na język zrozumiały dla osób nietechnicznych i odwrotnie.
🟡
Proaktywność, odpowiedzialność i nastawienie na jakość w obszarze danych.
Oczekuje się, że będziesz samodzielnie identyfikować problemy i proponować rozwiązania, a nie tylko wykonywać polecenia.
🟡
Wsparcie użytkowników biznesowych w zakresie wyszukiwania, rozumienia i wykorzystania danych
Może oznaczać częste interakcje z użytkownikami, którzy potrzebują pomocy w interpretacji danych i narzędzi.
🟡
Udział w definiowaniu i wdrażaniu Data Contracts oraz standardów wymiany danych
Będziesz zaangażowany w tworzenie formalnych umów dotyczących danych, co może wymagać negocjacji i ustalania kompromisów.