Data Scientist

Atende Industries zajmuje się rozwojem technologii dla Przemysłu 4.0, w tym chmury dla przemysłowego Internetu Rzeczy, której podstawą jest autorska baza danych typu NoSQL.Pierwszym sektorem, w którym obecne są rozwiązania Atende Industries jest nowoczesna energetyka - Smart Grid. Nasz system redGrid wykorzystywany jest m.in. przez Energa-Operator, w największym w Polsce projekcie AMI do zarządzania przeszło 3 milionami inteligentnych liczników energii elektrycznej. Ze względu na rozwój energetyki rozproszonej i obywatelskiej rozwijamy platformę chmurową besmart.energy służącą do zarządzania energią w mikrosieciach i społecznościach energetycznych. Ponadto pracujemy nad rozwiązaniami dla nowoczesnych zakładów produkcyjnych dążących do poprawy swojej efektywności energetycznej. W związku z perspektywą rozwoju, poszukujemy osoby na stanowisko: Data Scientist Osoba zatrudniona na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za tworzenie i rozwój oprogramowania związanego z procesem uczenia maszynowego oraz za integrację rozwiązań sztucznej inteligencji z pozostałymi systemami rozwijanymi w ramach firmy i poza nią, jak również będzie brała czynny udział w pracach badawczo-rozwojowych, projektowych oraz wdrożeniowych, a co za tym idzie osoba zatrudniona, będzie miała realny wpływ na kształt wytwarzanego oprogramowania. W szczególności będzie brała udział w rozwoju platformy besmart.energy poprzez tworzenie aplikacji wspierającej automatyzację procesu uczenia maszynowego. Wymagania: • wykształcenie wyższe techniczne lub kierunki ścisłe, • bardzo dobra znajomość języka Python, • znajomość zagadnień uczenia maszynowego i metod sztucznej inteligencji, • minimum 2 lata doświadczenia komercyjnego, w tym dobre zrozumienie procesu projektowania, wytwarzania oraz wdrażania oprogramowania, • znajomość relacyjnych baz danych, • bardzo dobra organizacja pracy, metodyczność, samodzielność i skrupulatność, • otwarty umysł, chęć nauki i rozwoju zawodowego. Mile widziane: • doświadczenie w programowaniu systemów rozproszonych, • znajomość bibliotek związanych z analizą danych / uczeniem maszynowym (np. Pandas, Scikit-learn), • doświadczenie w pracy z bazami NoSQL, • znajomość C / C++. Twoje zadania: • tworzenie i automatyzacja potoków uczenia maszynowego, • integracja z zewnętrznymi komponentami, • projektowanie i implementacja aplikacji. Wykorzystywane technologie: • Python (NumPy, pandas, Scikit-learn, TensorFlow), • SQL, bazy NoSQL operujące na szeregach czasowych. Wybranej osobie oferujemy: • elastyczne godziny pracy, • długofalową współpracę i możliwość wyboru formy zatrudnienia, • pakiet benefitów zawierających, m.in. prywatną opiekę medyczną (Medicover), dofinansowaną kartę MultiSport oraz zajęcia językowe, • parking dla rowerów oraz samochodów (możliwość wynajęcia miejsca postojowego na parkingu strzeżonym), • budżet szkoleniowy, • samochód elektryczny BMWi3 do użytku pracowników (m/k), • brak dress code, • owocowe poniedziałki. Informujemy, że skontaktujemy się tylko z wybranymi kandydatami/kami.