Data Scientist
⚲ Kraków, Czyżyny
Do uzgodnienia
Wymagania
- wykształcenie wyższe (BSc); MSc/PhD preferowane w Data Science, CS, Computer Engineering, Mathematics lub Statistics
- min. 7 lat doświadczenia w data science, data engineering, data analysis lub software development
- min. 7 lat doświadczenia w programowaniu w R, Python lub innym języku data science
- biegłość w tworzeniu i optymalizacji SQL oraz skryptów shell
- biegłość w analizie, czyszczeniu i łączeniu różnorodnych zbiorów danych
- biegłość w korzystaniu z platform ML do projektowania, budowy, testowania i wdrażania modeli predykcyjnych
- umiejętność wdrażania i utrzymania technologii AI w środowiskach chmurowych
- gotowość do pracy hybrydowej — obecność w biurze w Krakowie 4 dni w tygodniu
Opis stanowiska
TechnipFMC szuka Data Scientista do zespołu budującego cyfrowe usługi dla biznesu — praca obejmuje integrację i analizę różnorodnych zbiorów danych, budowę i wdrażanie modeli predykcyjnych oraz prezentowanie wniosków interesariuszom biznesowym. Będziesz częścią zespołu deweloperskiego, który dostarcza rozwiązania analityczne i AI, a także szkolić interesariuszy z zakresu data science. To rola dla doświadczonego specjalisty, który łączy zaawansowaną analizę danych z umiejętnością komunikacji. Uwaga: model pracy hybrydowej wymaga obecności w biurze w Krakowie 4 dni w tygodniu.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
Experience can compensate for lack of formal competency
Chociaż formalne wykształcenie jest preferowane, firma jest otwarta na kandydatów z bogatym doświadczeniem zawodowym, nawet jeśli nie posiadają oni dyplomu z wymienionych kierunków.
🟡
Expert in creating and optimizing SQL and shell scripts
Oczekuje się biegłości w pisaniu i optymalizacji skryptów SQL i shell, co może oznaczać pracę z dużymi bazami danych i złożonymi procesami automatyzacji.
🟡
Expert in analyzing, wrangling, and joining varied datasets
Kandydat musi być w stanie efektywnie przetwarzać, czyścić i łączyć dane z różnych źródeł, co może być czasochłonne i wymagać rozwiązywania problemów z jakością danych.
🟡
Capable of deploying and maintaining AI technologies in cloud environments
Oprócz budowania modeli, od kandydata oczekuje się umiejętności wdrażania i utrzymywania rozwiązań AI w chmurze, co może wymagać znajomości konkretnych platform chmurowych i DevOps.
🟡
Integral member of development team that delivers highly-effective digital services
Rola ta zakłada ścisłą współpracę z zespołem programistycznym w celu tworzenia i dostarczania produktów cyfrowych, co może wymagać elastyczności i umiejętności pracy w zespole.