Data Scientist
⚲ Warsaw
From 14 100 PLN (UoP)
Wymagania
- doświadczenie w projektowaniu, budowaniu i wdrażaniu produkcyjnych rozwiązań AI/ML oraz workflow agentowych
- umiejętność przekładania złożonych, niejednoznacznych problemów biznesowych na praktyczne podejścia modelowania
- doświadczenie w budowie frameworków ewaluacyjnych, golden datasets i harnessów testowych dla GenAI/LLM
- doświadczenie w budowie pipeline'ów MLOps/LLMOps (CI/CD, real-time observability, zarządzanie kosztami infrastruktury i tokenów)
- znajomość wymogów AI governance, security i compliance oraz umiejętność wbudowania ich w pipeline'y
- doświadczenie we współpracy z product ownerami, inżynierami i liderami biznesowymi
Opis stanowiska
Rola w funkcji AI Roche, gdzie buduje się skalowalne platformy i zdolności GenAI, przekładając pomysły enterprise na produkty dla ochrony zdrowia. Kandydat będzie projektować i wdrażać produkcyjne rozwiązania AI/ML oraz workflow agentowe — od prototypu do monitorowanej zdolności enterprise — samodzielnie dobierając narzędzie (klasyczne ML, modele fine-tuned, RAG, architektury agentowe) zamiast domyślnie sięgać po standardowe LLM. To dobra oferta dla osoby, która chce pracować u podstaw systemów agentic AI i realnie wpływać na to, jak kolejna generacja AI jest budowana, ewaluowana i nadzorowana w skali enterprise.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
show up as yourself, embraced for the unique qualities you bring
Bardzo ogólny, korporacyjny język o kulturze, który nie mówi nic konkretnego o codziennej pracy.
🟡
where innovation meets purpose
Marketingowy slogan, który brzmi dobrze, ale nie wnosi informacji o roli.
🟡
cutting-edge digital technologies
Częste w ogłoszeniach IT określenie mające podkreślić nowoczesność, ale bez konkretów.