Data Scientist
⚲ Warszawa
23 520 - 27 888 PLN netto (B2B) | 16 000 - 19 000 PLN brutto (UoP)
Wymagania
- wykształcenie wyższe: informatyka, metody ilościowe, fizyka, matematyka, ekonometria lub pokrewne
- min. 3 lata doświadczenia komercyjnego w Data Science/Big Data
- wiedza o tworzeniu i ewaluacji modeli uczenia maszynowego
- doświadczenie w programowaniu w Pythonie
- doświadczenie w przetwarzaniu danych z użyciem SQL, Pandas, Spark, Impala
Mile widziane
- doświadczenie z LLM, modelami embeddingowymi i GenAI
- znajomość zagadnień cyberbezpieczeństwa
- doświadczenie w pracy z chmurą (Azure/GCP/Snowflake), PowerBI, CI/CD oraz aplikacjami REST (Spring/FastAPI)
Opis stanowiska
Rola w projekcie budowy autorskiego systemu detekcji anomalii opartego na uczeniu maszynowym, realizowanym dla klienta z sektora bankowego. Będziesz tworzyć i optymalizować modele ML oraz wykorzystywać GenAI/LLM do analiz i automatyzacji zadań biznesowych, pracując nad aplikacjami używanymi przez miliony użytkowników. To oferta dla doświadczonego Data Scientista, który chce łączyć klasyczne ML z nowoczesnymi zastosowaniami LLM. Uwaga: deklaracja '90% zdalnie' jest myląca — 2 dni w biurze klienta w Warszawie oznaczają realnie 3 dni zdalnie / 2 dni stacjonarnie, a pracodawcą jest agencja pośrednicząca, nie sam bank.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Praca zdalna w 90%, 2 dni pracy zespołowej z biura klienta w Warszawie
Deklaracja '90% zdalnie' jest wewnętrznie sprzeczna — 2 dni w biurze to 40% tygodnia, nie 10%. Realnie oznacza to 3 dni zdalnie / 2 dni stacjonarnie.
🔴
Dla naszego klienta z branży innowacyjnej bankowości
Pracodawcą jest agencja/pośrednik, nie bank. Zatrudnienie i warunki mogą być inne niż sugeruje kontekst 'bankowości'.
🟡
Rozwój aplikacji, które dotykają milionów Klientów każdego dnia
Marketingowa skala bez konkretów — nie mówi nic o realnym zakresie odpowiedzialności ani wpływie pojedynczej osoby.
🟡
Pisanie kodu z dbałością o każdy szczegół
Brzmi jak oczekiwanie wysokiej jakości, ale w praktyce bywa sygnałem mikrozarządzania lub presji na perfekcjonizm.
🟢
Wykorzystanie modeli GenAI w analizach oraz automatyzacji zadań biznesowych
Konkretny, merytoryczny zakres zadań — jasno określony obszar pracy.