Data Scientist
⚲ Warsaw
Do uzgodnienia
Wymagania
- Doświadczenie w budowie modeli regresyjnych na danych spektralnych (PLSR, SVR, Extra Trees)
- Znajomość chemometrii: korekcja linii bazowej, efekty rozproszenia, pochodne, wykrywanie outlierów, dryf
- Umiejętność planowania eksperymentów i strategii próbkowania (reprezentatywność, moc statystyczna, pokrycie wariantów/regionów/sezonów)
- Projektowanie pipeline'ów treningu i walidacji: preprocessing, feature engineering, tuning hiperparametrów, cross-validation
- Diagnostyka błędów modeli i problemów danych (efekty instrumentu, szum etykiet, dataset shift)
- Gotowość do pracy w Warszawie
Mile widziane
- Współpraca z instytutami naukowymi i zespołami badawczymi przy publikacjach i raportach
Opis stanowiska
QED.ai buduje infrastrukturę cyfrową i narzędzia AI dla ochrony zdrowia publicznego i bezpieczeństwa żywnościowego w Afryce Subsaharyjskiej — m.in. analizę składników odżywczych w uprawach oraz nadzór nad HIV i malarią. W tym zespole zajmiesz się ScanSpectrum, przenośnym zestawem spektrofotometrycznym do oceny jakości produktów rolno-spożywczych: budową i walidacją modeli regresyjnych na danych spektralnych oraz planowaniem eksperymentów i strategii próbkowania w warunkach terenowych. To dobra oferta dla osoby, która łączy solidne statystyczne myślenie z pracą badawczo-wdrożeniową i nie przeszkadza jej kontekst naukowy oraz współpraca z instytutami i zespołami medyczno-agronomicznymi.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
✓ Ogłoszenie wygląda transparentnie — brak typowych czerwonych flag.