Data Scientist - AI Engineer
⚲ Warszawa
Do uzgodnienia
Wymagania
- Python
Opis stanowiska
Nasze wymagania:
minimum 4 lata doświadczenia na stanowisku Ekspert Data Scientist / ML Engineer,
znajomość zagadnień związanych z budową rozwiązań dla użytkowników końcowych w oparciu o generatywną inteligencję i modele językowe,
praktyczne doświadczenie w budowaniu i trenowaniu modeli ML/GenAI,
umiejętność osadzania rozwiązań AI w procesach operacyjnych,
bardzo dobra znajomość Python i frameworków ML/AI,
doświadczenie w pracy z dużymi wolumenami danymi,
umiejętność samodzielnego prowadzenia projektów end‑to‑end – od analizy problemu po wdrożenie rozwiązania,
umiejętność przekładania potrzeb biznesowych na konkretne rozwiązania data science.
Mile widziane:
doświadczenie w wykorzystaniu: DataBricks One, AI/BI Dashboards&Genie, Databricks Apps,
doświadczenie w pracy z konwersacyjnymi systemami danych.
Zakres obowiązków:
budowa, rozwój i wdrażanie GenAI wspierających procesy biznesowe,
tworzenie rozwiązań data‑driven przetwarzających duże wolumeny danych w środowisku Azure Databricks, w szczególności w oparciu o narzędzia GenAI dostępne w platformie,
projektowanie i implementacja pipeline’ów MLOps / LLMOps oraz eksperymentowanie z nowymi funkcjami ekosystemu Databricks,
przygotowywanie analiz, prototypów, PoC oraz rekomendacji dla biznesu,
wsparcie zespołów danych w rozwijaniu najlepszych praktyk AI, zgodnie z kierunkiem organizacji, m.in. budowanie kultury data-driven,
współpraca z zespołami biznesowymi w celu wdrażania rozwiązań opartych na AI i automatyzacji.
Oferujemy:
umowę o pracę (pierwszą na 12 miesięcy),
pracę w trybie hybrydowym w (lokalizacja na początku oferty),
prywatną opiekę medyczną Medicover (z możliwością wykupienia pakietu stomatologicznego),
system kafeteryjny z punktami do wymiany na aktywności, np. wypoczynkowe, kulturalne, gastronomiczne lub dofinansowanie do przedszkola/żłobka/klubu dziecięcego,
kartę Multisport,
ofertę produktową banku oraz pożyczki na pracowniczych warunkach,
aktywności wellbeingowe, np. Kluby Zainteresowań, webinary, ćwiczenia, podcasty; inicjatywy w biurach np. mammobus, profilaktyczne badanie wzroku, warsztaty z samoobrony,
wyprawkę dla dzieci,
benefity dla osób z niepełnosprawnościami: dodatek finansowy na cele prozdrowotne, dodatkowe 2 dni urlopu dla pracowników z lekkim stopniem niepełnosprawności, całkowita praca zdalna, jeśli charakter pracy na to pozwala,
platformę ze szkoleniami zewnętrznymi i wewnętrznymi – np. programowanie czy analiza danych lub komunikacja, podejście strategiczne, negocjacje i inne,
program poleceń pracowniczych – nagrodę pieniężną za polecenie osoby do pracy w banku.
minimum 4 lata doświadczenia na stanowisku Ekspert Data Scientist / ML Engineer,
znajomość zagadnień związanych z budową rozwiązań dla użytkowników końcowych w oparciu o generatywną inteligencję i modele językowe,
praktyczne doświadczenie w budowaniu i trenowaniu modeli ML/GenAI,
umiejętność osadzania rozwiązań AI w procesach operacyjnych,
bardzo dobra znajomość Python i frameworków ML/AI,
doświadczenie w pracy z dużymi wolumenami danymi,
umiejętność samodzielnego prowadzenia projektów end‑to‑end – od analizy problemu po wdrożenie rozwiązania,
umiejętność przekładania potrzeb biznesowych na konkretne rozwiązania data science.
Mile widziane:
doświadczenie w wykorzystaniu: DataBricks One, AI/BI Dashboards&Genie, Databricks Apps,
doświadczenie w pracy z konwersacyjnymi systemami danych.
Zakres obowiązków:
budowa, rozwój i wdrażanie GenAI wspierających procesy biznesowe,
tworzenie rozwiązań data‑driven przetwarzających duże wolumeny danych w środowisku Azure Databricks, w szczególności w oparciu o narzędzia GenAI dostępne w platformie,
projektowanie i implementacja pipeline’ów MLOps / LLMOps oraz eksperymentowanie z nowymi funkcjami ekosystemu Databricks,
przygotowywanie analiz, prototypów, PoC oraz rekomendacji dla biznesu,
wsparcie zespołów danych w rozwijaniu najlepszych praktyk AI, zgodnie z kierunkiem organizacji, m.in. budowanie kultury data-driven,
współpraca z zespołami biznesowymi w celu wdrażania rozwiązań opartych na AI i automatyzacji.
Oferujemy:
umowę o pracę (pierwszą na 12 miesięcy),
pracę w trybie hybrydowym w (lokalizacja na początku oferty),
prywatną opiekę medyczną Medicover (z możliwością wykupienia pakietu stomatologicznego),
system kafeteryjny z punktami do wymiany na aktywności, np. wypoczynkowe, kulturalne, gastronomiczne lub dofinansowanie do przedszkola/żłobka/klubu dziecięcego,
kartę Multisport,
ofertę produktową banku oraz pożyczki na pracowniczych warunkach,
aktywności wellbeingowe, np. Kluby Zainteresowań, webinary, ćwiczenia, podcasty; inicjatywy w biurach np. mammobus, profilaktyczne badanie wzroku, warsztaty z samoobrony,
wyprawkę dla dzieci,
benefity dla osób z niepełnosprawnościami: dodatek finansowy na cele prozdrowotne, dodatkowe 2 dni urlopu dla pracowników z lekkim stopniem niepełnosprawności, całkowita praca zdalna, jeśli charakter pracy na to pozwala,
platformę ze szkoleniami zewnętrznymi i wewnętrznymi – np. programowanie czy analiza danych lub komunikacja, podejście strategiczne, negocjacje i inne,
program poleceń pracowniczych – nagrodę pieniężną za polecenie osoby do pracy w banku.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
minimum 4 lata doświadczenia na stanowisku Ekspert Data Scientist / ML Engineer
Może oznaczać, że szukają kogoś z bardzo specyficznym, wąskim zakresem doświadczenia, a niekoniecznie ogólnego eksperta.
🔴
umiejętność samodzielnego prowadzenia projektów end‑to‑end – od analizy problemu po wdrożenie rozwiązania
Może oznaczać, że będziesz odpowiedzialny za wszystko, od koncepcji po produkcję, bez wsparcia innych specjalistów.
🔴
budowa, rozwój i wdrażanie GenAI wspierających procesy biznesowe
Może sugerować, że będziesz musiał tworzyć rozwiązania od podstaw, a nie tylko pracować z istniejącymi modelami.
🟡
wsparcie zespołów danych w rozwijaniu najlepszych praktyk AI, zgodnie z kierunkiem organizacji, m.in. budowanie kultury data-driven
Może oznaczać, że będziesz musiał nie tylko wykonywać zadania techniczne, ale także edukować i wpływać na innych w organizacji.
🔴
doświadczenie w wykorzystaniu: DataBricks One, AI/BI Dashboards&Genie, Databricks Apps
Bardzo specyficzne wymaganie, które może oznaczać, że firma intensywnie korzysta z ekosystemu Databricks i oczekuje natychmiastowej produktywności.