Data Scientist / AI Engineer – Generative AI / GCP
⚲ Warszawa, Żoliborz
180–210 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- bardzo dobra znajomość Pythona i SQL (przetwarzanie danych, automatyzacja, analiza dużych zbiorów)
- zaawansowany SQL w BigQuery: JOIN, funkcje okienkowe i agregujące
- doświadczenie we wdrażaniu rozwiązań RAG i zarządzaniu bazami/indeksami wektorowymi (np. pgvector, Vertex Vector Search)
- umiejętność definiowania i monitorowania metryk oceny systemów AI (halucynacje, opóźnienie predykcji, filtry responsible AI)
- mocne podstawy analizy statystycznej i prognozowania na zbiorach liczących miliony rekordów
- umiejętność wizualizacji danych i prezentowania wyników pod potrzeby biznesu
- doświadczenie w prowadzeniu projektów dla klientów strategicznych: zbieranie wymagań i określanie harmonogramów pilotaży AI
Mile widziane
- mile widziane: znajomość platform Conversational AI, Infrastructure as Code oraz funkcjonowania contact center (SIP/RTP)
Opis stanowiska
Projekt dotyczy analizy rozmów z contact center — nagrań audio i transkrypcji — pod kątem nastawienia klientów, powtarzających się tematów i skuteczności konsultantów. Będziesz budować kompletne pipeline'y analityczne na Google Cloud (Speech-to-Text, Gemini, Vertex AI, BigQuery), w tym rozwiązania RAG z indeksami wektorowymi, oraz dashboardy dla biznesu. To oferta dla osoby łączącej praktyczne Data Science z Generative AI i potrafiącej jednocześnie rozmawiać z klientem strategicznym o wymaganiach i harmonogramie pilotaży, a potem wytłumaczyć nietechnicznemu odbiorcy różnicę między pre-trainingiem a fine-tuningiem. Warto mieć świadomość, że zakres jest szeroki — od inżynierii danych i modeli po wizualizację i prezentację wyników — więc to rola dla kogoś, kto lubi pełny cykl, a nie wąską specjalizację.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
✓ Ogłoszenie wygląda transparentnie — brak typowych czerwonych flag.