Pracuj.pl Hybrydowo Junior

Data Scientist – AI & Machine Learning (K/M)

Lufthansa Group Business Services Sp. z o.o.

⚲ Kraków, Podgórze

Do uzgodnienia

Wymagania

  • 2+ lata doświadczenia w applied data science lub pokrewnej dziedzinie (poziom Junior/Data Scientist)
  • 5+ lat doświadczenia w applied data science lub pokrewnej dziedzinie (poziom Senior)
  • solidna wiedza ze statystyki, machine learningu i ewaluacji modeli
  • bardzo dobre umiejętności Pythona i znajomość dobrych praktyk inżynierii oprogramowania
  • doświadczenie z rozwiązaniami opartymi na LLM: prompting, RAG lub agenci AI
  • analityczne myślenie i umiejętność przekładania problemów biznesowych na praktyczne rozwiązania data-driven
  • silne umiejętności komunikacji i współpracy w międzynarodowym środowisku

Mile widziane

  • doświadczenie z Azure AI Foundry, Databricks, SAP Datasphere/BW, MLflow, Airflow, Copilot Studio, Unity Catalog lub MLOps

Opis stanowiska

Rola w Lufthansa Group Business Services skupiona na projektowaniu, budowaniu i ewaluacji modeli ML oraz rozwiązań opartych na agentach AI dla realnych przypadków biznesowych. Będziesz pracować z LLM-ami (prompting, RAG, orkiestracja agentów), danymi z SAP, Azure i Databricks oraz narzędziami MLOps (MLflow, Airflow), a także bezpośrednio z biznesem — rozumieć problemy, kwestionować założenia i dobierać właściwe rozwiązanie. Oferta skierowana jest na dwa poziomy: Junior/Data Scientist (od 2 lat doświadczenia) oraz Senior (od 5 lat), więc zakres i odpowiedzialność zależą od seniority. Praca w międzynarodowym środowisku, w modelu hybrydowym, z elastycznym startem dnia między 6:00 a 10:00.

🔍 Dekoder Ogłoszenia

🟢
2+ years of experience for Junior/Data Scientist level or 5+ years for Senior level
Widełki doświadczenia podane wprost — transparentne określenie poziomów.
🟡
Strong communication and collaboration skills in an international environment
Może oznaczać pracę w rozproszonym zespole i konieczność komunikacji w języku angielskim oraz w różnych strefach czasowych.
🟡
Analytical mindset and ability to turn business problems into practical data-driven solutions
Standardowe wymaganie, ale sugeruje, że rola obejmuje też tłumaczenie potrzeb biznesowych, nie tylko modelowanie.