Data Scientist (AI Solutions) | f/m/d
ERGO Technology & Services S.A.
⚲ Gdańsk, Warszawa, Śródmieście
Do uzgodnienia
Wymagania
- biegły angielski w mowie i piśmie
- wykształcenie wyższe w naukach ścisłych, matematyce stosowanej, statystyce, informatyce lub pokrewnym
- znajomość Pythona (preferowane) i R oraz narzędzi BI i chmur (Azure, AWS)
- hands-on doświadczenie w modelowaniu statystycznym, ML, AI i wizualizacji danych
- doświadczenie w tworzeniu i wykorzystaniu aplikacji GenAI oraz LLM
- doświadczenie w przetwarzaniu dużych zbiorów danych (structured, semi-structured, unstructured)
- doświadczenie w branży ubezpieczeniowej
Mile widziane
- doświadczenie w MLOps
Opis stanowiska
Rola w ERGO Technology & Services — rozwijanie i wdrażanie strategicznych projektów digitalizacji z naciskiem na (Gen)AI, w tym deep learning, fine-tuning, prompt engineering i monitoring modeli. Będziesz pracować w agile'owych, cross-funkcyjnych zespołach z IT i biznesem oraz budować wewnętrzną społeczność AI. Uwaga: 'willingness to innovate and proactive way of working' oznacza, że będziesz samodzielnie identyfikować problemy i proponować rozwiązania, często bez jasno zdefiniowanych procesów — to nie jest rola dla osoby oczekującej gotowych zadań.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
willingness to innovate and a proactive way of working
Oczekuje się, że będziesz samodzielnie identyfikować problemy i proponować rozwiązania, często bez jasno zdefiniowanych procesów.
🟡
combined with the ability to think and act in a networked manner
Musisz umieć współpracować z różnymi działami i osobami, często przekraczając granice swoich bezpośrednich obowiązków.
🔴
MLOps experience is desirable
Chociaż nie jest to wymagane, znajomość MLOps będzie znaczącą przewagą i może być kluczowa w codziennej pracy.
🔴
developing and implementing strategic digitalisation projects with focus on (Gen)AI
Prawdopodobnie będziesz pracować nad projektami, które są na wczesnym etapie rozwoju i mogą wymagać dużo eksperymentowania.
🟡
contributing to the development and productive deployment of machine learning and (Gen)AI solutions
Oznacza to, że będziesz zaangażowany nie tylko w tworzenie modeli, ale także w ich wdrażanie i utrzymanie w środowisku produkcyjnym.