Data Scientist (Junior/Mid)

Droplabs to krakowska firma, która stworzyła system sprzedaży biletów online, wykorzystywany przez największe firmy z branży Tours&Attractions&Activities, jak np. aquaparki, parki rozrywki czy inne atrakcje turystyczne. Naszym celem jest digitalizacja branży rekreacyjno-turystycznej, aby wszystkim usprawnić dostęp do najciekawszych atrakcji! Od 2023 roku propagujemy i wdrażamy w atrakcjach turystycznych strategię cen dynamicznych.Jako Data Scientist w Droplabs będziesz pracować przy modelach, które działają na produkcji i rozwiązują realne problemy biznesowe - bez otoczki LLMów i chatbotów, za to z prawdziwymi danymi i mierzalnymi wynikami. Jednym z naszych ostatnich wyzwań jest silnik predykcji frekwencji: model, który na przykład, dla Tatrzańskiego Parku Narodowego przewiduje dzienny ruch turystyczny z ponad 90-procentową skutecznością, ucząc się zależności między danymi pogodowymi, wzorcami rezerwacji i zachowaniami klientów. Pracując razem z naszym zespołem AI i produktowym, będziesz poznawać oraz tworzyć cały cykl życia modelu - od eksploracji danych i inżynierii cech, przez eksperymenty z algorytmami, aż po rozmowy o kształcie infrastruktury, na której to wszystko działa.  Wymagania • Wykształcenie wyższe na kierunku informatyka, matematyka, fizyka lub pokrewnym. • Bardzo dobra znajomość języka Python w zakresie analizy danych i modelowania (Pandas, NumPy, SciPy, Scikit-learn, XGBoost itd.). • Solidna wiedza z obszaru algorytmów uczenia maszynowego, analityki predykcyjnej oraz wnioskowania statystycznego. • Doświadczenie z obszaru ML/Data Science w jednej z poniższych form: • Doświadczenie zawodowe na stanowisku Data Scientist, ML Engineer, Python Engineer lub podobnym, obejmujące przygotowanie danych, analizę eksploracyjną oraz budowę i wdrażanie modeli predykcyjnych, • lub udokumentowane projekty własne, open-source bądź realizowane w ramach studiów, obejmujące analogiczny zakres - liczy się praktyczna umiejętność pracy z danymi i modelami. • Znajomość SQL na poziomie umożliwiającym samodzielną eksplorację i przygotowanie danych. • Doświadczenie w pracy z narzędziami do wizualizacji danych (np. Matplotlib, Seaborn). • Ciekawość danych i nawyk zadawania pytań. • Proaktywne podejście, poczucie odpowiedzialności i skupienie na rezultatach. • Umiejętność organizacji własnej pracy i iteracyjnego podejścia do rozwiązywania problemów. • Biegła znajomość języka polskiego. • Dobra znajomość języka angielskiego, umożliwiająca swobodne czytanie i tworzenie dokumentacji technicznej. Mile widziane • Znajomość bibliotek deep learningowych: TensorFlow, PyTorch, Keras lub Optuna. • Doświadczenie w realizacji projektów end-to-end - od konceptu po wdrożenie. • Doświadczenie z dużymi zbiorami danych. • Umiejętność pracy z repozytorium kodu (Git). • Znajomość środowiska AWS oraz narzędzi chmurowych wspierających rozwój i wdrażanie rozwiązań ML (np. Sagemaker, Lambda). • Doświadczenie w utrzymywaniu i monitorowaniu wdrożonych rozwiązań ML. • Zainteresowanie branżą atrakcji turystycznych jako konsument. • Doświadczenie w pracy z zespołami wielofunkcyjnymi (cross-functional). Obowiązki • Eksploracja i analiza danych: identyfikowanie źródeł, ocena jakości, przygotowanie i transformacja danych do modelowania. • Udział w budowie, testowaniu i iteracyjnym doskonaleniu modeli ML - od pierwszych eksperymentów po wdrożenie na produkcję. • Dokumentowanie eksperymentów, wyników i przyjętych rozwiązań w sposób umożliwiający ich odtworzenie i dalszy rozwój. • Współpraca z zespołem przy zarządzaniu cyklem życia modeli ML - monitorowanie ich działania, wykrywanie dryftu i reagowanie na anomalie. • Stopniowe angażowanie się w procesy CI/CD dla modeli ML - nauka i wdrażanie dobrych praktyk u boku bardziej doświadczonych członków zespołu. Co oferujemy? • Praca nad produktem w ciekawej branży, z którego korzystają każdego miesiąca setki firm oraz miliony klientów tych firm. • Pracę nad produktem, z którego można samemu często korzystać. • Wynagrodzenie 8 500 - 16 000 zł netto miesięcznie na B2B lub 7 000 - 13 000 zł brutto na UoP. Ostateczna wysokość wynagrodzenia zależy od poziomu doświadczenia i umiejętności. • Program zwrotów pieniędzy za bilety zakupione do naszych klientów. • W przypadku B2B: 20-26 płatnych dni zwolnionych ze świadczenia usług w roku. • Kącik baristy, gdzie przygotowujemy kawę z Kolumbii, czy Brazylii. • Integracje przez wspólne wycieczki oraz wyjścia. Szczegóły • Praca w pełnym wymiarze na B2B lub Umowie o Pracę. • Praca stacjonarna w naszym biurze w Krakowie (obok Placu Bohaterów Getta).