Data Scientist [K/M]]
⚲ Warszawa
20 160 - 23 520 PLN netto (B2B)
Wymagania
- min. 3 lata doświadczenia na stanowisku Data Scientist
- udział w co najmniej jednym projekcie, którego model został wdrożony do rzeczywistego użytku biznesowego
- umiejętność oceny skuteczności modeli produkcyjnych oraz interpretacji i uzasadniania ich decyzji
- bardzo dobra znajomość SQL
- praktyczne doświadczenie w budowie modeli klasyfikacyjnych
- gotowość do pracy hybrydowej: 1 dzień z biura w Warszawie, 4 dni zdalnie
Opis stanowiska
Fabrity szuka Data Scientista do strategicznego programu transformacyjnego dla klienta z branży ubezpieczeniowej — kluczowym obszarem jest budowa systemu detekcji nadużyć i identyfikacji ryzyka fraudowego. Będziesz pracować w wielodyscyplinarnym zespole (eksperci biznesowi, analitycy, developerzy, testerzy) i odpowiadać za pełny cykl życia modeli ML — od analizy danych i przygotowania cech, przez walidację, aż po wdrożenie produkcyjne. To dobra oferta dla osoby, która lubi łączyć pracę analityczną z realnym wdrożeniem i tłumaczeniem wyników interesariuszom biznesowym. Uwaga: opis firmy operuje ogólnikami typu 'dynamicznie rozwijająca się firma' i 'kompleksowe rozwiązania' — nie precyzują one realiów pracy ani zakresu obowiązków, więc warto dopytać na rozmowie o konkretny zakres i organizację projektu.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
dynamicznie rozwijająca się firma
Bardzo ogólne sformułowanie marketingowe, które niewiele mówi o realiach pracy; może sugerować częste zmiany organizacyjne lub wysoki poziom stresu.
🔴
kompleksowe rozwiązania
Fraza-buzzword często używana w materiałach marketingowych; nie precyzuje zakresu obowiązków ani technologii.
🟡
cyfrowej transformacji
Modne hasło, które w ogłoszeniach bywa wypełniaczem i nie przekłada się na konkretne zadania.
🟢
generatywnej sztucznej inteligencji
Konkretny obszar technologiczny, wskazuje na realny zakres projektu.
🟡
autorski produkt low-code, Fastive
Wzmianka o własnym produkcie firmy — konkret, który może oznaczać pracę nad wewnętrznym narzędziem.