Data Scientist (M/K)

Nasze wymagania: wiedza z zakresu algorytmów ML, wiedza z zakresu statystyki potrzebnej do eksploracji danych i budowy modeli, biegla znajomość języka programowania Python, dobra znajomość bibliotek do analizy danych (np. Pandas, NumPy, Scikit-learn) i wizualizacji (np. Matplotlib, Seaborn), doświadczenie w pracy z bazami danych (SQL), znajomość narzędzi do przetwarzania danych w chmurze GCP, doświadczenie we wdrażaniu modeli na produkcję, analityczne myślenie i umiejętność rozwiązywania problemów, umiejętność pracy w zespole i komunikowania złożonych zagadnień, zdolność do tłumaczenia wyników analiz na język zrozumiały dla osób niebędących specjalistami. Zakres obowiązków: współpraca z interesariuszami biznesowymi w celu przygotowania rozwiązania dopasowanego do potrzeb, eksploracja i analiza danych pod modele machine learning, budowa efektywnych modeli machine learning rozwiązujących realne problemy biznesowe, rozwijanie i wdrażanie powyższych rozwiązań, testowanie hipotez i eksperymentowanie, opracowywanie i prezentowanie wyników analiz i eksperymentów, praca z modelami klasy ML i LLM, współpraca z innymi zespołami w celu opracowania rozwiązań opartych na danych. Oferujemy: umowę o pracę, prace dla wielu dzialów biznesowych, ciekawe wyzwania w zakresie ML, jak i GenAI, możliwość uczestnictwa w konferencjach Tribes, przestrzeń do eksperymentowania, współpracę opartą na wartościach - jesteśmy zespołem, który kieruje się określonymi wartościami. Wspieramy atmosferę pracy opartą na szacunku, zaufaniu i współpracy. Promujemy innowacyjność, kreatywność i odpowiedzialność, możliwości rozwoju - wierzymy w nieustanne doskonalenie i chcemy pomagać naszym pracownikom w rozwoju potencjału (oferujemy szkolenia wewnętrzne i zewnętrzne, warsztaty, szkolenia e-learningowe, programy rozwojowe, oraz możliwość uczestniczenia w rekrutacjach wewnętrznych), przyjazną atmosferę, zarówno w pracy jak i w Game Room, catering w biurze, wsparcie merytoryczne od liderów technologicznych, możliwość uzyskania darmowego dostępu do Akademii Drogisty, sprawdź co jeszcze czeka na Ciebie w Rossmannie: www.kariera.rossmann.pl/benefity.