Data Scientist / Machine Learning Engineer
⚲ Rzeszów, Warszawa, Kraków, Wrocław, Katowice
15 000 - 22 000 PLN netto (B2B) | 12 000 - 17 000 PLN brutto (UoP)
Wymagania
- doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań ML/Data Science w środowisku enterprise
- dogłębna znajomość statystyki i analizy danych (przedziały ufności, testy istotności, analizy przeżycia)
- bardzo dobre umiejętności programowania w Pythonie (R to plus)
- doświadczenie z cloud (AWS SageMaker lub Azure ML)
- płynny angielski (niemiecki to plus)
Mile widziane
- znajomość ML pipelines i MLOps
- doświadczenie w GenAI
Opis stanowiska
Projektujesz, budujesz i wdrażasz rozwiązania ML/Data Science dla międzynarodowych klientów enterprise — od przygotowania i analizy złożonych danych, przez modelowanie (regresja, random forest, sieci neuronowe, gradient boosting, clustering, RL), po integrację modeli z procesami biznesowymi i infrastrukturą IT. Uwaga: praca z istniejącymi systemami klientów bywa czasochłonna, a praktyki MLOps w projektach mogą wymagać budowania od podstaw, nie tylko rozwijania.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
deliver ML solutions for international enterprise projects
Może oznaczać pracę nad projektami o bardzo zróżnicowanych wymaganiach i technologiach, często wymagającą dostosowania się do istniejących, niekoniecznie nowoczesnych, systemów.
🔴
turn complex data into actionable insights
Może oznaczać, że dane są chaotyczne i wymagają dużego nakładu pracy na ich uporządkowanie i zrozumienie, zanim będzie można wyciągnąć wnioski.
🔴
integrate models into existing business processes and IT infrastructures
Może sugerować konieczność pracy z przestarzałymi lub trudnymi do integracji systemami, co może być czasochłonne i frustrujące.
🔴
contributing to automated ML pipelines and MLOps practices
Może oznaczać, że obecne praktyki MLOps są w powijakach lub wymagają znaczącej przebudowy, a nie tylko rozwijania istniejących rozwiązań.