Data Scientist – Machine Learning Pipelines
⚲ Kraków
16 100–27 090 zł / mies. (zal. od umowy)
Wymagania
- min. 3 lata doświadczenia w klasycznych potokach ML
- praktyczna znajomość feature engineering oraz modeli XGBoost, LightGBM, MLP, autoencoders
- zaawansowany SQL oraz biegłość w Python APIs (PySpark, pandas)
- bardzo dobre umiejętności komunikacyjne i dbałość o szczegóły
- istniejące prawo do pracy w Unii Europejskiej
- gotowość do pracy hybrydowej z Krakowa (do 3 dni zdalnie w tygodniu)
Mile widziane
- znajomość Apache Spark
Opis stanowiska
ITDS szuka Data Scientista do pracy dla klienta z branży finansowej nad potokami machine learning. W praktyce będziesz wspierać zespół ML w feature engineering, selekcji, trenowaniu, walidacji i testowaniu modeli oraz analizować zbiory danych pod kątem ich przydatności do projektów. Uwaga: mimo marketingowego opisu o 'kształtowaniu przyszłości finansów' i 'przewodzeniu programom', realny zakres to raczej utrzymanie i usprawnianie istniejących pipeline'ów oraz praca w większym zespole, a nie tworzenie innowacji od zera ani rola liderska. Oferta dla osoby z solidnym warsztatem klasycznego ML, która szuka stabilnej, długoterminowej współpracy w międzynarodowym środowisku.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
develop and optimize cutting-edge machine learning pipelines
Prawdopodobnie będziesz zajmować się głównie utrzymaniem i drobnymi usprawnieniami istniejących potoków, a nie tworzeniem od zera innowacyjnych rozwiązań.
🟡
shape intelligent solutions that impact business decisions
Twoje rozwiązania mogą mieć wpływ na decyzje, ale ostateczna decyzja i odpowiedzialność spoczywa na innych działach.
🔴
Ignite transformation through data mastery — lead impactful programs that shape the future of financial services.
Może to oznaczać, że będziesz częścią większego projektu transformacji, ale niekoniecznie będziesz liderem tych programów.
🟡
Work on the most strategic projects available in the market
Projekty mogą być strategiczne dla klienta, ale niekoniecznie oznaczają przełomowe innowacje czy najnowsze technologie.
🟡
Define your career roadmap and develop yourself in the best and fastest p
Firma oferuje możliwości rozwoju, ale 'najlepszy i najszybszy' sposób rozwoju zależy od indywidualnych predyspozycji i dostępnych zasobów.