Data Scientist, Reinforcement Learning
⚲ Wrocław, Warszawa, Kraków, Poznań, Katowice
22 400 - 28 800 PLN netto (B2B)
Wymagania
- komercyjne, praktyczne doświadczenie w rozwijaniu, trenowaniu i ewaluacji modeli Reinforcement Learning
- praktyczne doświadczenie z algorytmami RL, takimi jak PPO, DQN lub podobnymi
- samodzielne projektowanie środowisk RL: funkcje nagrody, reprezentacja stanu, przestrzeń akcji, ograniczenia
- doświadczenie w ewaluacji wydajności agentów RL
Opis stanowiska
Projekt dotyczy systemu zarządzania energią (EMS) dla obiektów komercyjnych i przemysłowych: analiza zużycia, produkcji OZE, cen prądu i stanu baterii, a Twoim głównym zadaniem jest rozwijanie modeli Reinforcement Learning optymalizujących przepływy energii i pracę baterii. Będziesz definiować środowiska RL (funkcje nagrody, przestrzeń stanów i akcji, ograniczenia), budować symulacje oraz porównywać polityki RL z rozwiązaniami optymalizacyjnymi. To oferta wyłącznie dla osoby z komercyjnym, praktycznym doświadczeniem w RL — samo klasyczne ML/Data Science nie wystarczy. Praca w 100% zdalna, B2B.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
✓ Ogłoszenie wygląda transparentnie — brak typowych czerwonych flag.