Data Scientist with ML (f/m/x)
⚲ Warszawa, Białystok, Bydgoszcz, Kraków, Gdańsk, Katowice, Lublin, Łódź, Wrocław, Poznań
Do uzgodnienia
Wymagania
- min. 5 lat doświadczenia jako Data Scientist
- biegła znajomość SQL — złożone zapytania, łączenie dużych zbiorów, przygotowanie danych do modelowania
- Python (pandas, numpy, scikit-learn, statsmodels lub podobne) w zakresie analizy, modelowania i walidacji wyników
- doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych i procesami ETL
- umiejętność pracy z danymi biznesowymi i interpretacji wyników analitycznych
- dbałość o jakość kodu i powtarzalność analiz
- skuteczna komunikacja w języku angielskim w środowisku międzynarodowym
Mile widziane
- doświadczenie w domenie marketingu i analityki konsumenckiej
Opis stanowiska
Budowa i optymalizacja modeli predykcyjnych (churn, propensity, segmentacja, CLV, rekomendacje) oraz analiza danych konsumenckich i marketingowych w nowo tworzonym zespole analitycznym wewnątrz globalnej firmy z branży tytoniowej. Praca obejmuje modelowanie ścieżek klienta z użyciem AI/ML, przekładanie wyników analiz na rekomendacje biznesowe oraz raportowanie dla interesariuszy nietechnicznych. Szczera uwaga: to branża tytoniowa — dla części kandydatów istotny czynnik etyczny przy decyzji o aplikowaniu; dodatkowo zespół jest nowo tworzony, więc brak ustalonych procesów i możliwe zmieniające się priorytety oraz role.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
leading global company in the tobacco industry
Branża tytoniowa — dla części kandydatów istotny czynnik etyczny/wpływ na decyzję o aplikowaniu.
🔴
newly formed analytics team
Nowo tworzony zespół — brak ustalonych procesów, możliwe zmieniające się priorytety i role.
🟡
If you want your models to truly ‘move the needle’, this role is for you.
Marketingowy zwrot bez konkretnej treści; nie precyzuje realnego wpływu ani metryk sukcesu.
🟡
shaping how data drives consumer strategy and marketing performance
Ogólne sformułowanie zakresu obowiązków; brak konkretów co do narzędzi, danych czy produktów.