Data Solutions Engineer
⚲ Warszawa
31 080 - 34 440 PLN netto (B2B)
Wymagania
- min. 8 lat doświadczenia
- angielski min. C1 (płynna komunikacja techniczna i biznesowa)
- doświadczenie w pracy z klientem biznesowym i tłumaczeniu zagadnień technicznych osobom z biznesu
- doświadczenie w domenach wymagających spójności i weryfikacji danych (podatki, cło, księgowość, audyt, raportowanie finansowe, treasury, łańcuch dostaw)
- praktyczna znajomość Databricks (preferowana) lub Snowflake / Alteryx
- doświadczenie w pracy z danymi ustrukturyzowanymi i półustrukturyzowanymi
Mile widziane
- doświadczenie w projektach z zakresu Data Governance / Data Quality
- doświadczenie w pracy z systemami ERP (SAP, Oracle, Microsoft Dynamics)
Opis stanowiska
Rola łączy pracę Data Engineera z analizą problemów danych i konsultingiem biznesowym — będziesz pracować bezpośrednio z międzynarodowymi klientami z obszaru podatków i finansów, prowadzić warsztaty discovery, budować pipeline'y i mechanizmy uzgadniania danych oraz wdrażać rozwiązania AI/ML. To dobra oferta dla kogoś, kto oprócz kompetencji technicznych swobodnie porusza się w terminologii finansowo-podatkowej i lubi pracę z klientem. Uwaga: mimo nazwy stanowiska spora część czasu upłynie na rozmowach z biznesem i analizie procesów, zanim przejdziesz do pracy technicznej — a budowa zaawansowanych mechanizmów uzgadniania danych bywa czasochłonna i wymaga dużej precyzji.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Data Solutions Engineer / Data Detective
Nazwa stanowiska sugeruje zarówno budowanie rozwiązań, jak i dogłębne analizowanie problemów z danymi, co może oznaczać potrzebę rozwiązywania trudnych, nieoczywistych błędów.
🔴
rozwiązując ich konkretne wyzwania związane z danymi w obszarze podatków i finansów
Oznacza to konieczność bardzo dobrej znajomości specyficznej i często skomplikowanej terminologii oraz regulacji z tych branż.
🔴
Prowadzenie warsztatów discovery, zbieranie wymagań i dogłębne rozumienie procesów biznesowych
Może oznaczać, że będziesz musiał poświęcić dużo czasu na rozmowy z klientami i analizę ich procesów, zanim zaczniesz pracę techniczną.
🔴
zaawansowanych mechanizmów uzgadniania danych
Wskazuje na potrzebę tworzenia i utrzymywania skomplikowanych procesów zapewniających zgodność danych, co może być czasochłonne i wymagać dużej precyzji.
🟡
Doświadczenie w pracy z klientem biznesowym oraz łatwość tłumaczenia zawiłości technicznych osobom z biznesu.
Oprócz umiejętności technicznych, oczekiwana jest wysoka zdolność komunikacyjna i umiejętność zarządzania oczekiwaniami osób nietechnicznych.