Deep Learning Engineer / Machine Learning Engineer
⚲ Kraków, Stare Miasto
12 936–22 344 zł / mies. (zal. od umowy)
Wymagania
- PyTorch
- TensorFlow
- Python
- Java
- Kotlin
Opis stanowiska
Nasze wymagania:
Minimum 3 lata doświadczenia na podobnym stanowisku
Solidna znajomość Pythona i bibliotek do uczenia maszynowego, takich jak TensorFlow, PyTorch
Doświadczenie w pracy z frameworkami do inferencji na urządzeniach mobilnych, takimi jak TensorFlow Lite (LiteRT) lub ONNX Runtime
Doświadczenie w pracy z modelami Transformer i technikami przetwarzania języka naturalnego (NLP)
Praktyczna wiedza z zakresu optymalizacji modeli na potrzeby urządzeń o ograniczonych zasobach
Umiejętność samodzielnego rozwiązywania problemów i chęć do eksplorowania nowych, innowacyjnych rozwiązań
Mile widziane:
Zrozumienie architektury systemu Android
Znajomość Java/Kotlin
O projekcie:
Poszukujemy Deep Learning Engineer/Machine Learning Engineer, który dołączy do naszego zespołu badawczo-rozwojowego. Jako kluczowy członek zespołu będziesz odpowiedzialny za samodzielne projektowanie, rozwijanie i wdrażanie zaawansowanych rozwiązań z zakresu sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego przeznaczonych dla urządzeń mobilnych z systemem Android.
Zakres obowiązków:
Samodzielne tworzenie i optymalizacja modeli sieci neuronowych (szczególnie w obszarze przetwarzania języka naturalnego, np. Machine Translation, NLU) dostosowanych do wymagań urządzeń mobilnych
Projektowanie i implementacja algorytmów kompresji modeli, kwantyzacji i technik przyspieszania, by zapewnić wydajne działanie na słabych procesorach i w środowiskach o małej ilości pamięci
Integracja modeli AI z aplikacjami mobilnymi przy użyciu frameworków do inferencji na urządzeniu, takich jak TensorFlow Lite (LiteRT), ONNX Runtime lub innych podobnych rozwiązań
Prowadzenie badań i eksperymentów w celu poszukiwania innowacyjnych metod i architektur, które spełnią wysokie wymagania wydajnościowe przy minimalnym zużyciu zasobów
Bliska współpraca z zespołem deweloperów mobilnych w celu zapewnienia płynnej integracji i optymalnego działania
Testowanie i walidacja stworzonych rozwiązań w rzeczywistych warunkach pracy urządzeń
Dokumentowanie procesów badawczych i wdrożeniowych
Minimum 3 lata doświadczenia na podobnym stanowisku
Solidna znajomość Pythona i bibliotek do uczenia maszynowego, takich jak TensorFlow, PyTorch
Doświadczenie w pracy z frameworkami do inferencji na urządzeniach mobilnych, takimi jak TensorFlow Lite (LiteRT) lub ONNX Runtime
Doświadczenie w pracy z modelami Transformer i technikami przetwarzania języka naturalnego (NLP)
Praktyczna wiedza z zakresu optymalizacji modeli na potrzeby urządzeń o ograniczonych zasobach
Umiejętność samodzielnego rozwiązywania problemów i chęć do eksplorowania nowych, innowacyjnych rozwiązań
Mile widziane:
Zrozumienie architektury systemu Android
Znajomość Java/Kotlin
O projekcie:
Poszukujemy Deep Learning Engineer/Machine Learning Engineer, który dołączy do naszego zespołu badawczo-rozwojowego. Jako kluczowy członek zespołu będziesz odpowiedzialny za samodzielne projektowanie, rozwijanie i wdrażanie zaawansowanych rozwiązań z zakresu sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego przeznaczonych dla urządzeń mobilnych z systemem Android.
Zakres obowiązków:
Samodzielne tworzenie i optymalizacja modeli sieci neuronowych (szczególnie w obszarze przetwarzania języka naturalnego, np. Machine Translation, NLU) dostosowanych do wymagań urządzeń mobilnych
Projektowanie i implementacja algorytmów kompresji modeli, kwantyzacji i technik przyspieszania, by zapewnić wydajne działanie na słabych procesorach i w środowiskach o małej ilości pamięci
Integracja modeli AI z aplikacjami mobilnymi przy użyciu frameworków do inferencji na urządzeniu, takich jak TensorFlow Lite (LiteRT), ONNX Runtime lub innych podobnych rozwiązań
Prowadzenie badań i eksperymentów w celu poszukiwania innowacyjnych metod i architektur, które spełnią wysokie wymagania wydajnościowe przy minimalnym zużyciu zasobów
Bliska współpraca z zespołem deweloperów mobilnych w celu zapewnienia płynnej integracji i optymalnego działania
Testowanie i walidacja stworzonych rozwiązań w rzeczywistych warunkach pracy urządzeń
Dokumentowanie procesów badawczych i wdrożeniowych
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Umiejętność samodzielnego rozwiązywania problemów i chęć do eksplorowania nowych, innowacyjnych rozwiązań
Oczekuje się, że będziesz samodzielnie znajdować rozwiązania dla problemów, które mogą nie być jasno zdefiniowane, a także będziesz inicjować nowe podejścia bez wyraźnego kierownictwa.
🔴
jako kluczowy członek zespołu będziesz odpowiedzialny za samodzielne projektowanie, rozwijanie i wdrażanie zaawansowanych rozwiązań
Oznacza to, że będziesz miał dużą autonomię, ale także będziesz ponosić pełną odpowiedzialność za cały cykl życia projektu, często bez wsparcia innych specjalistów.
🔴
Samodzielne tworzenie i optymalizacja modeli sieci neuronowych
Choć brzmi to jak duża swoboda twórcza, może oznaczać, że będziesz musiał samodzielnie radzić sobie z całym procesem budowania i dostrajania modeli, od koncepcji po finalny produkt.
🔴
Integracja modeli AI z aplikacjami mobilnymi przy
To zdanie jest niedokończone, co może sugerować pośpiech w tworzeniu ogłoszenia lub brak jasności co do zakresu integracji.