Deep Learning Engineer/Machine Learning Engineer
⚲ Kraków
13 000 - 18 000 PLN brutto (UoP) | 100 - 133 PLN netto (B2B)
Wymagania
- min. 3 lata doświadczenia na podobnym stanowisku
- solidna znajomość Pythona i bibliotek do uczenia maszynowego, takich jak TensorFlow, PyTorch
- doświadczenie z frameworkami do inferencji na urządzeniach mobilnych, takimi jak TensorFlow Lite (LiteRT) lub ONNX Runtime
- doświadczenie z modelami Transformer i technikami przetwarzania języka naturalnego (NLP)
- praktyczna wiedza z zakresu optymalizacji modeli na potrzeby urządzeń o ograniczonych zasobach
- umiejętność samodzielnego rozwiązywania problemów i gotowość do eksplorowania nowych rozwiązań
- praca hybrydowa z Krakowa (3 dni z biura, 2 dni zdalnie)
Mile widziane
- znajomość Java/Kotlin
Opis stanowiska
Rola Deep Learning Engineer/Machine Learning Engineer w Vasco Electronics — zespół badawczo-rozwojowy pracujący nad rozwiązaniami AI i ML dla urządzeń mobilnych z systemem Android. Będziesz samodzielnie tworzyć i optymalizować modele sieci neuronowych (głównie NLP: Machine Translation, NLU), projektować algorytmy kompresji i kwantyzacji modeli oraz integrować je z aplikacjami mobilnymi przy użyciu frameworków do inferencji na urządzeniu (TensorFlow Lite, ONNX Runtime). To oferta dla osoby z min. 3-letnim doświadczeniem, która lubi łączyć badania z praktycznym produktem mobilnym i gotowa jest pracować w trybie hybrydowym z Krakowa (3 dni z biura).
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
samodzielne projektowanie, rozwijanie i wdrażanie
Będziesz pracować bez wsparcia zespołu — pełna odpowiedzialność za cały proces
🟡
zespół badawczo-rozwojowy
Praca może wymagać ciągłego śledzenia nowych publikacji i szybkiego wdrażania eksperymentów
🔴
Finalna oferta zależy od doświadczenia
Widełki mogą być negocjowane w dół — podana kwota to górna granica