Deep Learning Engineer/Machine Learning Engineer

O projekcie:
Poszukujemy Deep Learning Engineer/Machine Learning Engineer, który dołączy do naszego zespołu badawczo-rozwojowego. Będziesz odpowiedzialny/lna za samodzielne projektowanie, rozwijanie i wdrażanie zaawansowanych rozwiązań z zakresu sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego przeznaczonych dla urządzeń mobilnych z systemem Android.

Szukamy osoby z silnymi kompetencjami technicznymi, która pomoże kształtować ten obszar i wraz z rozwojem zespołu będzie mogła objąć w przyszłości rolę lidera technicznego.

Finalna oferta zależy od doświadczenia w obszarze Deep Learning, NLP, optymalizacji modeli oraz pracy z inference na urządzeniach mobilnych
Oferujemy- Pracę w zespole, w którym będziesz miał/a realny wpływ na kształtowanie produktu- Dostęp do nowoczesnych technologii i możliwość prowadzenia badań w obszarze, który szybko się rozwija- Możliwość łączenia świata teorii AI z praktycznym produktem mobilnym- Środowisko oparte na wartościach i przyjazną, nieformalną atmosferę - bez nadęcia, z fajnymi ludźmi i dobrą kawą- Duży wpływ na kształt pracy zespołu- Budżet do wykorzystania na platformie Worksmile, która oferuje dostęp do takich benefitów jak m.in. Multisport, Allianz, Luxmed, PZU oraz wiele innych- Elastyczny czas pracy- Inicjatywy rozwojowe, integracyjne i sportowe- Parking przy biurze- Dofinansowanie okularów korekcyjnych 800 zł (na umowie o pracę)- Atrakcje w biurze tj. PS5 + VR2, biuro przyjazne zwierzętom, owoce w biurze

Wymagania:
- Minimum 3 lata doświadczenia na podobnym stanowisku- Solidna znajomość Pythona i bibliotek do uczenia maszynowego, takich jak TensorFlow, PyTorch- Doświadczenie w pracy z frameworkami do inferencji na urządzeniach mobilnych, takimi jak TensorFlow Lite (LiteRT) lub ONNX Runtime- Doświadczenie w pracy z modelami Transformer i technikami przetwarzania języka naturalnego (NLP)- Praktyczna wiedza z zakresu optymalizacji modeli na potrzeby urządzeń o ograniczonych zasobach- Umiejętność samodzielnego rozwiązywania problemów i chęć do eksplorowania nowych, innowacyjnych rozwiązańMile widziane- Zrozumienie architektury systemu Android- Znajomość Java/Kotlin

Codzienne zadania:
- Samodzielne tworzenie i optymalizacja modeli sieci neuronowych (szczególnie w obszarze przetwarzania języka naturalnego, np. Machine Translation, NLU) dostosowanych do wymagań urządzeń mobilnych
- Utrzymanie, rozwój i optymalizacja już istniejących procesów treningowych modeli sieci neuronowych
- Projektowanie i implementacja algorytmów kompresji modeli, kwantyzacji i technik przyspieszania, by zapewnić wydajne działanie na słabych procesorach i w środowiskach o małej ilości pamięci
- Tworzenie prototypowej implementacji inferencji na urządzeniach z Androidem dla tworzonych modeli przy użyciu frameworków takich jak TensorFlow Lite (LiteRT), ONNX.
- Prowadzenie badań i eksperymentów w celu poszukiwania innowacyjnych metod i architektur, które spełnią wysokie wymagania wydajnościowe przy minimalnym zużyciu zasobów
- Bliska współpraca z zespołem deweloperów mobilnych w celu zapewnienia płynnej integracji i optymalnego działania
- Testowanie i walidacja stworzonych rozwiązań w rzeczywistych warunkach pracy urządzeń
- Dokumentowanie procesów badawczych i wdrożeniowych