Pracuj.pl Hybrydowo Mid

DevOps Engineer AI

Connectis_

⚲ Wrocław, Śródmieście

Do uzgodnienia

Wymagania

  • co najmniej 5 lat doświadczenia w IT obejmującego rozwój oprogramowania, DevOps lub pokrewne dziedziny
  • praktyczna znajomość zagadnień DevOps oraz budowy i zarządzania pipeline'ami CI/CD
  • doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań AI/ML lub automatyzacji procesów
  • znajomość konteneryzacji i orkiestracji z wykorzystaniem OpenShift lub Kubernetes
  • biegła znajomość języka polskiego

Mile widziane

  • doświadczenie w pracy z MS Azure, w tym parametryzacja i hardening środowisk chmurowych
  • doświadczenie w programowaniu w językach takich jak Python, Java lub C#
  • znajomość MLOps i narzędzi do zarządzania cyklem życia modeli AI

Opis stanowiska

AI DevOps Engineer dla partnera z branży finansowej i leasingowej (międzynarodowa grupa bankowo-finansowa). Będziesz budować i utrzymywać pipeline'y CI/CD dedykowane rozwiązaniom AI, dbać o zgodność z wymaganiami bezpieczeństwa oraz regulacjami GDPR i AI Act, identyfikować procesy nadające się do automatyzacji i integrować modele AI z istniejącymi systemami IT. Praca w regulowanym środowisku finansowym, głównie w ekosystemie Azure, realizowana we Wrocławiu 'on demand'. To oferta dla DevOpsa, który łączy kompetencje chmurowe i kontenerowe z realnym zainteresowaniem AI/ML. Szczera uwaga: wymóg doświadczenia w AI/ML może być traktowany bardziej jako mile widziany, a nacisk realnie pada na automatyzację procesów; w środowisku regulowanym (GDPR, AI Act) należy też liczyć się z długim czasem wdrażania zmian.

🔍 Dekoder Ogłoszenia

🔴
Co najmniej 5 lat doświadczenia w obszarze IT obejmującego rozwój oprogramowania, DevOps lub pokrewne dziedziny.
Może oznaczać, że poszukują kogoś, kto ma szerokie doświadczenie, ale niekoniecznie głębokie w konkretnej dziedzinie DevOps, a raczej ogólne pojęcie o IT.
🔴
Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań AI/ML lub automatyzacji procesów.
Choć brzmi to jak kluczowy wymóg, może oznaczać, że doświadczenie w AI/ML jest bardziej mile widziane niż faktycznie wymagane, a nacisk kładziony jest na automatyzację procesów.
🔴
Zapewnianie zgodności wdrażanych rozwiązań z wymaganiami bezpieczeństwa oraz regulacjami GDPR i AI Act.
W regulowanym środowisku finansowym, to może oznaczać bardzo rygorystyczne procedury i potencjalnie długi czas wdrażania zmian.
🟡
Wdrażanie rozwiązań i zarządzanie środowiskami chmurowymi
Może oznaczać zarówno projektowanie od zera, jak i pracę z istniejącą, potencjalnie skomplikowaną infrastrukturą.
🟡
Wspólnie z naszym Partnerem z branży finansowej i leasingowej, będącym częścią międzynarodowej grupy bankowo-finansowej
Praca w dużym, korporacyjnym środowisku, co może oznaczać biurokrację i ustalone procesy.