Digital Transformation Specialist (AI & Automation)
⚲ Warszawa
Do uzgodnienia
Wymagania
- min. 3 lata doświadczenia na podobnym stanowisku (specjalista ds. cyfryzacji, analityk biznesowy/procesowy, specjalista ds. wdrożeń)
- doświadczenie w analizie procesów biznesowych oraz wdrażaniu usprawnień lub narzędzi IT
- doświadczenie w samodzielnym prowadzeniu projektów
- praktyczna umiejętność konfiguracji systemów i narzędzi SaaS
- dobra znajomość środowiska Microsoft 365
- zainteresowanie rozwiązaniami AI i praktyczne doświadczenie w ich wykorzystaniu
Mile widziane
- doświadczenie z platformami low-code / no-code
- doświadczenie w branży weterynaryjnej lub medycznej
Opis stanowiska
Tylia szuka osoby, która poprowadzi cyfryzację procesów biznesowych i wdrażanie rozwiązań AI w grupie spółek. Będziesz pracować na styku biznesu i technologii: analizować procesy, dobierać i konfigurować narzędzia SaaS, budować proste aplikacje i automatyzacje w ekosystemie Microsoft 365 oraz platformach low-code/no-code, a także szkolić użytkowników i dbać o faktyczne wykorzystanie wdrożeń. To oferta dla samodzielnej osoby, która łączy analizę biznesową z praktyczną konfiguracją narzędzi. Uwaga: mimo 'AI' w tytule, 'praktyczne doświadczenie' może oznaczać zarówno zaawansowane projekty, jak i podstawowe wykorzystanie gotowych narzędzi AI — a zakres obowiązków jest szeroki i nie do końca zdefiniowany.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Digital Transformation Specialist (AI & Automation)
Może oznaczać zarówno strategiczne kierowanie transformacją, jak i bardziej techniczne wdrożenia narzędzi AI i automatyzacji, w zależności od faktycznych potrzeb firmy.
🔴
Minimum 3 lata doświadczenia na podobnym stanowisku (np. specjalista ds. cyfryzacji, analityk biznesowy / procesowy, specjalista ds. wdrożeń).
Firma jest otwarta na kandydatów z różnych ścieżek kariery, co może oznaczać, że zakres obowiązków będzie szeroki i nie do końca zdefiniowany.
🔴
Doświadczenie w samodzielnym prowadzeniu projektów.
Oczekuje się, że kandydat będzie w stanie samodzielnie zarządzać projektami od początku do końca, bez znaczącego wsparcia ze strony przełożonych.
🔴
Praktyczna umiejętność konfiguracji systemów i narzędzi SaaS.
Oprócz analizy i strategii, od kandydata oczekuje się również technicznych umiejętności konfigurowania konkretnych narzędzi, co może być czasochłonne.
🔴
Zainteresowanie rozwiązaniami AI i praktyczne doświadczenie w ich wykorzystaniu.
Choć AI jest w tytule, 'praktyczne doświadczenie' może oznaczać zarówno zaawansowane projekty, jak i podstawowe wykorzystanie gotowych narzędzi AI.