Director AI Engineering
Simon-Kucher Core Business Services Sp. z o. o.
⚲ Warszawa, Mokotów
34 000–35 200 zł brutto / mies.
Wymagania
- 7+ lat doświadczenia w AI Engineering, Machine Learning Engineering, Software Engineering lub Applied AI
- wykształcenie wyższe w obszarze Computer Science, Data Science, Engineering lub równoważne doświadczenie praktyczne
- doświadczenie w prowadzeniu projektów technicznych i braniu odpowiedzialności za rozwiązania techniczne
- mocne doświadczenie w przywództwie ludźmi — coaching, rozwój i wzrost zespołów technicznych
- udokumentowane sukcesy w business development, tworzeniu ofert i rozwijaniu relacji z klientami
- mocna znajomość Pythona, w tym development API i wzorców integracji
- głębokie hands-on doświadczenie w dostarczaniu rozwiązań opartych na LLM (RAG, tool calling, agentic workflows) z LangChain i/lub LangGraph lub podobnymi frameworkami orkiestracji AI
- komunikacja w języku angielskim na poziomie C1+ oraz gotowość do podróży w zależności od potrzeb klienta/projektu
Opis stanowiska
Będziesz kształtować kierunek strategiczny praktyki AI Engineering i prowadzić duże programy transformacji AI dla globalnych klientów. Rola łączy przywództwo komercyjne, ekspertyzę techniczną i przywództwo ludzi — definiujesz strategie enterprise AI, doradzasz zarządom w zakresie Agentic AI i Generative AI, budujesz długoterminowe relacje z klientami i rozwijasz ofertę AI. To oferta dla osoby z 7+ lat doświadczenia w AI/ML/software engineeringu, która chce łączyć techniczne przywództwo z rozwojem biznesu w obszarze pricing, sales, marketing i customer experience. Uwaga: rola może być bardziej sprzedażowo-biznesowa niż czysto inżynierska — duża część pracy może polegać na pozyskiwaniu klientów i pisaniu ofert.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
demonstrated success in business development, proposal development, and expanding client relationships
Rola może być bardziej sprzedażowo-biznesowa niż czysto inżynierska — duża część pracy może polegać na pozyskiwaniu klientów i pisaniu ofert, a nie na technicznym zarządzaniu AI
🟡
combine strong AI expertise with commercial experience across pricing, sales, marketing, and customer experience
Oczekiwania łączące technikę z komercją mogą oznaczać, że rola wymaga ciągłego balansowania między pracą techniczną a sprzedażą — potencjalnie duże obciążenie