DWH/BI Architect
⚲ Warszawa
Do uzgodnienia
Wymagania
- DWH
- Data Lakehouse
- SAS Viya
- AI/ML
Opis stanowiska
Dla naszego klienta (dużej firmy z branży ubezpieczeniowej) szukamy doświadczonego Architekta, który będzie odpowiadał za projektowanie nowoczesnych rozwiązań danych i AI/ML. Rola obejmuje współpracę z zespołami architektonicznymi, biznesowymi i technologicznymi przy budowie skalowalnych platform analitycznych oraz rozwoju środowisk cloudowych i hybrydowych.
Zakres odpowiedzialności
• Projektowanie architektury platform danych oraz systemów analitycznych
• Tworzenie standardów i rekomendacji technologicznych dla rozwiązań Data/AI/ML
• Dobór technologii oraz ocena rozwiązań lokalnych i chmurowych
• Współpraca z zespołami projektowymi w zakresie architektury i integracji danych
• Wsparcie inicjatyw związanych z rozwojem środowisk AI/GenAI
• Udział w analizie i wdrażaniu nowych technologii oraz narzędzi danych
Wymagania
• Doświadczenie w projektowaniu architektury systemów analitycznych i platform danych
• Znajomość nowoczesnych koncepcji Data Lakehouse, Data Mesh oraz przetwarzania danych
• Doświadczenie z rozwiązaniami cloud-native oraz architekturą hybrydową
• Znajomość rozwiązań AI/ML, w tym GenAI i integracji modeli LLM
• Znajomość platform SAS 9.4 i/lub SAS Viya oraz środowisk Oracle
• Doświadczenie w obszarze DataOps/MLOps, CI/CD oraz bezpieczeństwa danych
Mile widziane
• Doświadczenie w projektach transformacji środowisk danych
• Znajomość Oracle Exadata lub nowoczesnych platform danych w chmurze
• Doświadczenie mentoringowe lub udział w definiowaniu standardów technologicznych
Oferujemy
• Kontrakt B2B z możliwością przedłużenia współpracy
• Pracę w modelu hybrydowym - 1 dzień w tygodniu w biurze w Warszawie
• Rozwój w doświadczonym zespole i udział w projektach stanowiących wyzwanie
Zakres odpowiedzialności
• Projektowanie architektury platform danych oraz systemów analitycznych
• Tworzenie standardów i rekomendacji technologicznych dla rozwiązań Data/AI/ML
• Dobór technologii oraz ocena rozwiązań lokalnych i chmurowych
• Współpraca z zespołami projektowymi w zakresie architektury i integracji danych
• Wsparcie inicjatyw związanych z rozwojem środowisk AI/GenAI
• Udział w analizie i wdrażaniu nowych technologii oraz narzędzi danych
Wymagania
• Doświadczenie w projektowaniu architektury systemów analitycznych i platform danych
• Znajomość nowoczesnych koncepcji Data Lakehouse, Data Mesh oraz przetwarzania danych
• Doświadczenie z rozwiązaniami cloud-native oraz architekturą hybrydową
• Znajomość rozwiązań AI/ML, w tym GenAI i integracji modeli LLM
• Znajomość platform SAS 9.4 i/lub SAS Viya oraz środowisk Oracle
• Doświadczenie w obszarze DataOps/MLOps, CI/CD oraz bezpieczeństwa danych
Mile widziane
• Doświadczenie w projektach transformacji środowisk danych
• Znajomość Oracle Exadata lub nowoczesnych platform danych w chmurze
• Doświadczenie mentoringowe lub udział w definiowaniu standardów technologicznych
Oferujemy
• Kontrakt B2B z możliwością przedłużenia współpracy
• Pracę w modelu hybrydowym - 1 dzień w tygodniu w biurze w Warszawie
• Rozwój w doświadczonym zespole i udział w projektach stanowiących wyzwanie
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
projektowanie nowoczesnych rozwiązań danych i AI/ML
Może oznaczać zarówno tworzenie innowacyjnych rozwiązań, jak i implementację istniejących, ale nowszych technologii, bez gwarancji przełomowości.
🟡
budowie skalowalnych platform analitycznych
Firma chce mieć pewność, że architektura będzie w stanie obsłużyć rosnącą ilość danych i użytkowników, ale niekoniecznie oznacza to, że obecna infrastruktura jest niewystarczająca.
🟡
rozwój środowisk cloudowych i hybrydowych
Może oznaczać zarówno tworzenie nowych rozwiązań chmurowych, jak i zarządzanie istniejącymi, potencjalnie w fazie migracji lub optymalizacji.
🟡
Wsparcie inicjatyw związanych z rozwojem środowisk AI/GenAI
Może oznaczać zarówno aktywne tworzenie nowych rozwiązań, jak i wsparcie istniejących projektów, które mogą być na wczesnym etapie rozwoju lub stabilizacji.
🔴
Udział w analizie i wdrażaniu nowych technologii oraz narzędzi danych
Oznacza to, że osoba będzie musiała poświęcić czas na badania i testowanie nowych rozwiązań, co może być czasochłonne i nie zawsze prowadzić do ich wdrożenia.