Ekspert ds. sztucznej inteligencji (k/m)

Nasze wymagania:
Wykształcenie wyższe Informatyka, automatyka, elektronika lub kierunki pokrewne
Min. 5 lat doświadczenia na stanowisku Data Scientist, ML Engineer lub pokrewne
ML w praktyce - solidne podstawy teoretyczne i praktyczne w zakresie algorytmów uczenia maszynowego
Python i C - biegła znajomość obu języków i praktyczna implementacja algorytmów AI na platformach wbudowanych
Praktyczna znajomość narzędzi do wizualizacji danych (np. Matplotlib, Seaborn, Plotly)
Doświadczenie w zakresie sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego uwzględniającego m.in. segmentacyjne metody nienadzorowane i nadzorowane, w tym głębokie sieci neuronowe
Systemy sterujące - znajomość i doświadczenie w zakresie elektronicznych systemów sterujących

Mile widziane:
Znajomość i doświadczenie w zakresie elektronicznych systemów sterujących (STM32, ESP32, NXP)
Doświadczenie z protokołami komunikacji przemysłowej: OPC UA, MQTT, Modbus, CANbus, EtherCAT
Znajomość narzędzi MLOps (MLflow, DVC) i środowisk CI/CD dla projektów embedded
Znajomość HAL/BSP dla platform STM32/NXP
Doświadczenie z systemami robotycznymi lub automatyką przemysłową (ROS/ROS2)
Znajomość standardów bezpieczeństwa funkcjonalnego: IEC 61508 lub ISO 13849
Publikacje naukowe lub udział w projektach badawczo-rozwojowych z obszaru AI
Znajomość języka angielskiego na poziomie B2+ (dokumentacja techniczna)

O projekcie:
Dołącz do zespołu A1 Sorter jako Ekspert ds. sztucznej inteligencji (k/m)!

Jeśli chcesz mieć realny wpływ na rozwój nowoczesnych rozwiązań w obszarze automatyki magazynowej i logistyki, ta oferta jest dla Ciebie. W A1 Sorter tworzymy zaawansowane systemy IT wspierające działanie innowacyjnych urządzeń z obszaru logistyki magazynowej. Łączymy technologię z praktyką biznesową, realizując projekty dla klientów w całej Europie.
Realizujemy nowatorski projekt badawczo-rozwojowy z obszaru robotyki i intralogistyki w zespole złożonym z doświadczonych inżynierów i cenionej kadry naukowej.
Poszukujemy eksperta AI, który łączy kompetencje Data Science z inżynierią systemów wbudowanych i potrafi wdrożyć zaawansowane modele uczenia maszynowego bezpośrednio na platformach embedded, działających w środowisku przemysłowym.

Zakres obowiązków:
Modelowanie i algorytmy AI
Projektowanie i implementacja algorytmów ML: metody segmentacyjne nadzorowane i nienadzorowane
Budowa i trenowanie głębokich sieci neuronowych CNN, RNN, lekkie architektury Transformer: MobileViT, TinyBERT)
Analiza i przetwarzanie danych z systemów robotycznych i sensorycznych
Wizualizacja wyników i raportowanie do zespołu interdyscyplinarnego
Embedded AI i sterowanie
Implementacja i optymalizacja algorytmów AI na platformach wbudowanych (C/Python)
Integracja modeli ML z elektronicznymi systemami sterującymi
Kwantyzacja i kompresja modeli na potrzeby deployment edge (TFLite, ONNX); znajomość HAL/BSP mile widziana
Testowanie i walidacja działania algorytmów w środowisku rzeczywistym
Dane i wizualizacja
Budowa pipeline'ów przetwarzania danych z systemów intralogistycznych
Wizualizacja wyników badań z użyciem Matplotlib, Seaborn, Plotly
Praca z bazami danych i strukturami danych procesowych
Dokumentacja i współpraca
Tworzenie dokumentacji technicznej i szkoleniowej projektu R&D
Ścisła współpraca z kadrą naukową, inżynierami robotyki i automatyki
Aktywny udział w przeglądach technicznych i sesji badawczych

Oferujemy:
Udział w przełomowym projekcie R&D z obszaru AI i robotyki intralogistycznej
Praca z cenioną kadrą naukową i doświadczonym zespołem inżynierów
Konkurencyjne wynagrodzenie dostosowane do doświadczenia i kompetencji
Pakiet benefitów m.in. prywatna opieka medyczna i ubezpieczenie na życie
Stabilne zatrudnienie na umowę o pracę
Praca w systemie hybrydowym
Realny wpływ na architekturę systemów AI
Dostęp do wiedzy naukowej, konferencji i szkoleń z obszaru AI, robotyki i embedde