Ekspert / Ekspertka ds. Platform Analitycznych (Obszar Data Science i Sztucznej Inteligencji)
⚲ Warszawa
Do uzgodnienia
Wymagania
- min. 3 lata doświadczenia w obszarze platform analitycznych, platform danych, MLOps, data science lub pokrewnym
- bardzo dobra znajomość SQL i Pythona
- znajomość zagadnień MLOps (wersjonowanie, monitoring, dokumentowanie, odtwarzalność modeli)
- doświadczenie we współpracy z zespołami IT, data science, biznesem i dostawcami zewnętrznymi
- umiejętność przekładania potrzeb biznesowych na wymagania technologiczne
- angielski umożliwiający swobodną komunikację
- gotowość do pracy hybrydowej (60% z biura w Warszawie, 40% zdalnie)
Opis stanowiska
Rola Eksperta ds. Platform Analitycznych w Banku Millennium, w zespole Platform Analitycznych i MLOps. Będziesz rozwijać platformy wspierające zaawansowaną analitykę, ML i AI, definiować wymagania dotyczące danych i zasobów obliczeniowych oraz współtworzyć rozwiązania wspierające cykl życia modeli (wdrażanie, wersjonowanie, monitoring). To oferta dla osoby z min. 3-letnim doświadczeniem w platformach analitycznych lub MLOps, która łączy kompetencje techniczne z umiejętnością pracy z biznesem. Uwaga: zakres obejmuje zarówno budowę nowych, jak i utrzymanie istniejących rozwiązań — warto dopytać o proporcje i stan obecnych systemów.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Rozwój platform i środowisk wspierających zaawansowaną analitykę, uczenie maszynowe i sztuczną inteligencję.
Może oznaczać zarówno budowanie od zera, jak i utrzymanie i rozbudowę istniejących, często przestarzałych systemów.
🔴
Definiowanie wymagań dotyczących dostępności danych, sposobu ich przetwarzania oraz zasobów obliczeniowych dla inicjatyw ML/AI.
Może wymagać negocjacji z różnymi działami, które nie zawsze mają jasne potrzeby lub priorytety.
🔴
Współtworzenie rozwiązań wspierających cykl życia modeli ML/AI, w tym ich wdrażanie, wersjonowanie, monitoring i utrzymanie.
Może oznaczać, że będziesz odpowiedzialny za utrzymanie i naprawianie istniejących, często niedoskonałych rozwiązań.
🟡
Monitorowanie trendów technologicznych w obszarze zaawansowanej analityki, MLOps i AI oraz rekomendowanie kierunków rozwoju.
Może oznaczać, że będziesz miał czas na research, ale niekoniecznie na faktyczne wdrażanie nowych technologii.
🟡
Umiejętności przekładania potrzeb biznesowych na wymagania dla rozwiązań technologicznych.
Oczekuje się, że będziesz tłumaczyć język biznesu na język techniczny, co może być trudne w praktyce.