Ekspert Inżynier Systemów AI (K/M)
⚲ Warszawa, Śródmieście
17 000–21 000 zł brutto / mies.
Wymagania
- wykształcenie wyższe w zakresie informatyki, matematyki, fizyki lub kierunków pokrewnych
- min. 5 lat doświadczenia w projektowaniu i implementacji złożonych systemów oprogramowania
- doświadczenie w pracy z modelami ML, w szczególności NLP i/lub systemami LLM
- umiejętność projektowania i implementacji skalowalnych systemów rozproszonych (mikroserwisy)
- umiejętność tworzenia dokumentacji technicznej architektury systemów
- znajomość metodyk pracy zespołowej i zarządzania projektami (Agile, Scrum lub podobne)
- doświadczenie w pracy w interdyscyplinarnych zespołach badawczo-inżynierskich (ML, data, software)
- bardzo dobra znajomość języka angielskiego (min. B2+/C1) w mowie i piśmie
Opis stanowiska
Dołączysz do zespołu NASK pracującego nad PLLuM — polskojęzycznym dużym modelem językowym. Rola łączy pracę badawczą z praktycznym wdrażaniem: rozwijanie komponentów systemowych (m.in. agentowych i RAG), usprawnianie infrastruktury treningu modeli językowych oraz procesów automatycznej ewaluacji. To oferta dla osoby z solidnym zapleczem inżynierskim (systemy rozproszone, mikroserwisy, chmura), która chce mieć realny wpływ na rozwój technologii językowych dla polskiego. Szczera uwaga: zakres może oznaczać pracę nad istniejącą, być może niedoskonałą infrastrukturą i niszowymi fragmentami systemu, a nie budowanie całości od zera — warto dopytać o stan obecnych procesów.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Ekspert Inżynier Systemów AI
Może oznaczać zarówno osobę z wieloletnim doświadczeniem, jak i kogoś, kto ma być ekspertem w nowej, rozwijającej się dziedzinie, co może wiązać się z nauką w trakcie pracy.
🔴
usprawnienie infrastrukturalne treningu modeli językowych
Może oznaczać pracę nad istniejącą, być może niedoskonałą infrastrukturą, a nie budowanie jej od zera.
🔴
Usprawnienie programistyczne ewaluacji automatycznych
Może oznaczać skupienie się na istniejących, być może nieoptymalnych procesach ewaluacji, a nie na tworzeniu nowych, innowacyjnych rozwiązań.
🔴
Rozwijanie komponentów systemowych, w szczególności w aspekcie agentowym i RAGowym
Choć brzmi nowocześnie, może oznaczać pracę nad specyficznymi, niszowymi fragmentami systemu, a nie nad całościowym projektem.