Ekspert/ka Architekt/ka AI

Nasze wymagania: Wykształcenia wyższego preferowane informatyczne. Minimum 3 letnie doświadczenia w budowie rozwiązań AI. Biegłości w Pythonie, praktyki w ekosystemie agentowym – LangChain (lub pokrewne), projektowanie workflow agentów oraz integracja LLM z systemami. RAG – umiejętności doboru strategii retrievalu, modelowania pamięci i projektowania kontekstu pod wymagania domenowe, MCP. Znajomości podstaw ML/DL (mile widziane doświadczenia: forecasting, klasyfikacja, detekcja anomalii). Projektowanie i konsumpcja API, łączenie usług, praca z danymi transakcyjnymi i podstawowymi; znajomość baz relacyjnych (np. PostgreSQL). Praktycznej pracy z Azure/GCP, oraz repozytoriami (GitHub/GitLab). Znajomości oprogramowania służącego do modelowania i zarządzania repozytorium architektonicznym Sparx Enterprise Architect. Umiejętności analitycznych, kwestionowania i uszczegóławiania wymagań, odpowiedzialność za produkt i komunikacja z odbiorcami nietechnicznymi. Bardzo dobrej znajomość języka angielskiego. Zakres obowiązków: Integracja LLM z ekosystemem przedsiębiorstwa – zewnętrzne API i narzędzia, systemy wewnętrzne, bazy danych. Projektowanie i budowa agentów AI – orkiestracja zadań oraz integracje z aplikacjami i/lub bazami danych oparte o reguły i kontekst biznesowy. Implementacja architektury RAG oraz praca z bazami wektorowymi i optymalizacją retrievalu, Uczestnictwo w planowaniu i projektowaniu modeli architektury AI. Zarządzanie wymaganiami biznesowymi i współpraca z interesariuszami,. Definiowanie procesów i procedur zarządzania rozwiązaniami AI uwzględniając dojrzałość organizacji i bezpieczeństwo ich stosowania. Optymalizacja jakości i kosztu rozwiązań agentowych – tuning promptów, zarządzanie kontekstem, ewaluacje i testy, obserwowalność (telemetria), kontrola kosztów i opóźnień. Data & Model Engineering – trenowanie/testy modeli ML, fine-tuning i integracja modeli do systemów korporacyjnych (on-prem i/lub chmura). Projektowanie rozwiązań „secure-by-design”, spełnienie wymogów branżowych i regulacyjnych (finanse), kontrola uprawnień i ścieżek dostępu. Skalowanie udanych prototypów do usług IT. Dzielenie się wiedzą i prowadzenie warsztatów powdrożeniowych. Oferujemy: Zatrudnienie w oparciu o umowę o pracę. Ciekawą pracę w środowisku rynku kapitałowego. Możliwość rozwoju zawodowego. Atrakcyjny system wynagradzania. Dostęp do szkoleń, konferencji; Bogaty pakiet benefitów (pakiet kafeteryjny, prywatna opieka medyczna, ubezpieczenie na życie, PPE). Możliwość pracy w trybie hybrydowym.