Ekspert ML/AI (K/M)
⚲ Warszawa, Śródmieście
13 000–18 000 zł brutto / mies.
Wymagania
- min. 4 lata doświadczenia w klasycznym uczeniu maszynowym, głębokim uczeniu i eksploracyjnej analizie danych
- umiejętność pracy z danymi czasowymi lub sekwencyjnymi
- znajomość SQL
- wykształcenie wyższe w kierunku technicznym
- znajomość języka angielskiego na poziomie pozwalającym na czytanie dokumentacji technicznej
- gotowość do pracy iteracyjnej i eksperymentalnej
Mile widziane
- doświadczenie w pracy badawczo-rozwojowej lub projektach eksploracyjnych
- doświadczenie w obszarze cyberbezpieczeństwa lub analizie ruchu sieciowego
Opis stanowiska
Stanowisko eksperckie w NASK przy analizie danych sekwencyjnych, w tym ruchu sieciowego, pod kątem detekcji anomalii metodami ML/AI. Będziesz dobierać cechy i klasy modeli, budować koncepcje i prototypy, trenować modele oraz analizować błędy, ryzyka i przypadki FP/FN, a także dokumentować wyniki eksperymentów. To oferta dla osoby z dłuższym stażem, która potrafi krytycznie oceniać modele i pracować w środowisku o niejasno zdefiniowanych celach. Uwaga: wymóg 'min. 4 lata doświadczenia' w trzech obszarach naraz (klasyczny ML, deep learning, EDA) w praktyce często oznacza doświadczenie w jednym lub dwóch z nich.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Ekspert ML/AI
Może oznaczać zarówno osobę z głęboką wiedzą teoretyczną i praktyczną, jak i kogoś, kto ma po prostu kilka lat doświadczenia w podstawowych zadaniach.
🔴
Min. 4 letnie doświadczenie w klasycznym uczeniu maszynowym, głębokim uczeniu i eksploracyjnej analizie danych
Często firmy używają tego sformułowania, gdy chcą kogoś z doświadczeniem w jednym lub dwóch z wymienionych obszarów, a niekoniecznie we wszystkich.
🔴
Zaawansowana znajomość podstawowych algorytmów uczenia maszynowego
Może oznaczać, że oczekiwana jest wiedza na poziomie akademickim lub po prostu umiejętność stosowania popularnych algorytmów z bibliotek.
🔴
Gotowość do pracy iteracyjnej i eksperymentalnej
Może oznaczać, że projekt jest na wczesnym etapie rozwoju i nie ma jasno zdefiniowanych celów ani ścieżki realizacji.
🔴
Znajomość języka angielskiego na poziomie pozwalającym na czytanie dokumentacji technicznej
Często oznacza, że komunikacja w języku angielskim w zespole będzie minimalna lub żadna, a cała wiedza pochodzi z anglojęzycznych źródeł.