Ekspert /-tka ds. Sztucznej Inteligencji

Nasze wymagania: Minimum 5 lat doświadczenia w obszarze uczenia maszynowego (projekty badawcze lub komercyjne) Wykształcenie wyższe (informatyka, matematyka, fizyka lub kierunki pokrewne) Udokumentowany dorobek naukowy (publikacje w czasopismach krajowych i zagranicznych, wystąpienia na konferencjach, udział w projektach naukowych i badawczo rozwojowych) Bardzo dobra znajomość algorytmów ML/DL, w tym modeli generatywnych i dużych modeli językowych Zaawansowana znajomość Python oraz bibliotek ML (TensorFlow/PyTorch/JAX), doświadczenie w trenowaniu dużych modeli Znajomość zagadnień causal ML, reasoning w LLM, metody ewaluacji Znajomość języka angielskiego na poziomie umożliwiającym tworzenie dokumentacji i publikacji naukowych Mile widziane: Stopień doktora lub równoważne doświadczenie w obszarze sztucznej inteligencji Publikacje w renomowanych konferencjach rangi CORE A/A* (NeurIPS, ICML, ICLR, ECAI) Wkład w projekty open-source związane z ML/AI O projekcie: Do jednostki badawczej – Zakładu Badań nad Ogólną Sztuczną Inteligencją poszukujemy osób z doświadczeniem w uczeniu maszynowym, które będą pracować nad rozwojem metod i modeli ogólnej sztucznej inteligencji (AGI). W ramach nowo tworzonego zespołu powstaje przestrzeń do prowadzenia badań nad fundamentalnymi aspektami inteligencji maszynowej, w tym nad rozumowaniem (reasoning), wnioskowaniem przyczynowo-skutkowym (causal inference) oraz integracją tych zdolności w dużych modelach językowych. Dołączysz do zespołu, którego głównym celem jest tworzenie nowych metod i architektur AGI, publikowanie wyników badań na wiodących konferencjach oraz przekładanie ich na działające proof-of-concept. Zespół koncentruje się na zagadnieniach związanych z interpretowalnością, wyjaśnialnością, niezawodnością i zdolnością modeli do rozumowania w złożonych środowiskach. Pracujemy nad rozwiązaniami, które mają realny wpływ na rozwój technologii przyszłości, a jednocześnie dbamy o to, by nasze wyniki były zgodne z najwyższymi standardami naukowymi. To wyjątkowa okazja, aby połączyć prace badawcze z praktycznym zastosowaniem – od teorii po implementację. W zależności od Twoich zainteresowań, rola może być bardziej ukierunkowana na badania podstawowe lub na transfer technologii i tworzenie prototypów. Zakres obowiązków: Prowadzenie badań nad ogólną sztuczną inteligencją (AGI), w tym nad rozumowaniem i wnioskowaniem przyczynowo-skutkowym Tworzenie i publikacja wyników badań na wiodących (NeurIPS, ICML, ICLR, ECAI) oraz ich prezentacja Współtworzenie strategii i wizji zespołu badawczego Samodzielne prowadzenie eksperymentów i projektów badawczych Identyfikacja realnych potrzeb w obszarze AGI i reasoning, przekładanie ich na działające proof-of-concept rozwiązania Współpraca z zespołami badawczymi w kraju i za granicą Oferujemy: Mentoring zespołu Realny wpływ na rozwój AGI w Polsce Budżet konferencyjny i szkoleniowy Dostęp do infrastruktury GPU