Ekspertka / Ekspert ds. oceny ryzyka AI
⚲ Warszawa, Wola
Do uzgodnienia
Wymagania
- min. 2 lata doświadczenia w obszarze zarządzania ryzykiem, modeli, bezpieczeństwa informacji, compliance lub audytu, IT
- min. 2 lata doświadczenia w obszarze sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego lub governance modeli
Mile widziane
- doświadczenie w ocenie ryzyka technologicznego lub ICT
Opis stanowiska
PKO Bank Polski szuka osoby do zespołu odpowiedzialnego za zarządzanie ryzykiem AI — realnie będziesz identyfikować i oceniać ryzyko ICT związane z systemami AI, tworzyć i utrzymywać metodykę zarządzania tym ryzykiem, definiować wskaźniki KRI oraz pilnować zgodności rozwiązań z wymaganiami regulacyjnymi. To rola dla kogoś, kto łączy wiedzę o AI/ML z doświadczeniem w risk/compliance/audycie, a nie dla czystego technicznego specjalisty od modeli. Zwróć uwagę, że ogłoszenie nie precyzuje, czy chodzi o głębokie doświadczenie techniczne w AI, czy o powierzchowne zapoznanie się z tematem — 'minimum 2 lata doświadczenia w obszarze AI/ML/governance' może oznaczać jedno i drugie, więc warto dopytać o realny zakres obowiązków.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
masz minimum 2 lata doświadczenia w obszarze sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego lub governance modeli
Może to oznaczać zarówno głębokie techniczne doświadczenie, jak i powierzchowne zapoznanie się z tematem.
🔴
opracowywanie i utrzymywanie metodyki zarządzania ryzykiem AI
Może oznaczać tworzenie od podstaw złożonej metodyki lub dostosowywanie istniejących szablonów.
🔴
współtworzenie oraz utrzymywanie polityk, standardów i procedur dotyczących AI
Może oznaczać faktyczne tworzenie dokumentacji lub jedynie jej przegląd i aktualizację.
🔴
zapewnienie zgodności rozwiązań AI z wymaganiami wewnętrznymi oraz regulacyjnymi w zakresie ryzyka ICT
Może oznaczać interpretację i implementację skomplikowanych regulacji lub jedynie weryfikację zgodności z prostymi wytycznymi.
🔴
ocenę skuteczności mechanizmów kontrolnych stosowanych dla modeli AI
Może wymagać zaawansowanej analizy technicznej lub polegać na weryfikacji dokumentacji.