Ekspertka / Ekspert w obszarze ryzyka kredytowego klientów indywidualnych (Data Scientist)

Nasze wymagania: masz co najmniej 5 lat doświadczenia w pracy z danymi i modelowaniu z wykorzystaniem ML/DL, bardzo dobrze znasz się na modelowaniu, machine learningu i artificial intelligence, swobodnie programujesz w Pythonie, sprawnie poruszasz się w środowisku chmurowym (najlepiej GCP), nie jest Ci obca filozofia MLOps i rozumiesz, jak łączyć modelowanie z procesami produkcyjnymi, posiadasz szeroką wiedzę z obszaru zarządzania ryzykiem kredytowym, chętnie dzielisz się wiedzą i jednocześnie ciągle poszukujesz nowych obszarów do nauki. Zakres obowiązków: tworzysz i rozwijasz narzędzia wspierające modelowanie ML/AI, bierzesz udział w innowacyjnych projektach R&D ukierunkowanych na realny wkład biznesowy, budujesz, testujesz i wdrażasz modele wykorzystywane w banku, pracujesz w środowisku opartym o GCP i nowoczesny ekosystem data science, przygotowujesz raporty wspierające procesy windykacyjne oraz monitorujesz ich efektywność, projektujesz skalowalne przepływy danych i dbasz o ich jakość, optymalizujesz procesy operacyjne z wykorzystaniem danych, automatyzacji i technik ML, wspierasz proces decyzyjny poprzez dostarczanie wniosków opartych na danych.