Engineering Manager - AI Developer Tools
⚲ Warszawa, Śródmieście
40 000–41 000 zł brutto / mies.
Wymagania
- licencjat lub równoważne doświadczenie praktyczne
- 8 lat doświadczenia w tworzeniu oprogramowania
- 3 lata doświadczenia na stanowisku technicznego lidera
- 2 lata doświadczenia w zarządzaniu ludźmi lub zespołem
- doświadczenie w integrowaniu narzędzi generative AI lub interfejsów LLM do workflow
Mile widziane
- magister lub doktorat z informatyki lub pokrewnej dziedziny technicznej
- 3 lata doświadczenia w złożonej, macierzowej organizacji
Opis stanowiska
Stanowisko Engineering Managera w Google Cloud, gdzie pokierujesz zespołem rozwijającym narzędzia deweloperskie oparte na GenAI, które mają realnie zwiększać produktywność programistów. Będziesz odpowiadać zarówno za kod serwerowy i middleware integrujący się z najnowszymi LLM-ami Google, jak i za stronę managerską: priorytety projektów, terminy, deliverables oraz budowę zdrowej kultury zespołu w warszawskim oddziale. Praca obejmuje też obszary information retrieval/search/recommendations, rozumienia konwersacji, streszczania dialogów i moderacji treści, we współpracy z researcherami i PM-ami z Google Cloud AI oraz Google Research. To oferta dla doświadczonego lidera technicznego, który łączy kompetencje inżynierskie z zarządzaniem ludźmi.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
Bachelor’s degree, or equivalent practical experience.
Formalne wykształcenie nie jest kluczowe, ale oczekuje się solidnego doświadczenia praktycznego.
🟡
8 years of experience in software development.
Oczekiwane jest bardzo bogate doświadczenie, które może oznaczać pracę nad wieloma projektami i technologiami.
🟡
3 years of experience in a technical leadership role.
Wymagane jest doświadczenie w kierowaniu technicznym zespołem, co może oznaczać odpowiedzialność za architekturę i decyzje techniczne.
🟡
2 years of experience in a people management or team leadership role.
Oprócz przywództwa technicznego, potrzebne jest doświadczenie w zarządzaniu ludźmi, co może wiązać się z ocenami, rozwojem pracowników i rozwiązywaniem konfliktów.
🟡
Experience integrating generative AI tools or LLM interfaces into workflows.
Kluczowe jest praktyczne doświadczenie w implementacji rozwiązań opartych na AI, a nie tylko teoretyczna wiedza.