Enterprise AI & Quality Insights Architect
⚲ Warsaw
19 000 - 35 400 PLN (UoP)
Wymagania
- doświadczenie w projektowaniu, skalowaniu i wdrażaniu pipeline'ów ML i NLP na platformach enterprise (Dataiku, Azure ML Studio)
- doświadczenie we wdrażaniu rozwiązań agentowych (np. Claude Agent SDK lub porównywalnych SDK)
- doświadczenie w zarządzaniu backlogiem use-case'ów AI i wdrażaniu NLP/LLM do automatyzacji kategoryzacji danych
- doświadczenie w modelowaniu koncepcyjnym danych i integracji pipeline'ów z repozytoriami analitycznymi (Snowflake, AWS)
- doświadczenie w roli Product Ownera i nadzorze architektonicznym nad platformami i dashboardami
- znajomość wymogów GxP, CSV, US FDA (21 CFR Part 820) i ISO 13485
- doświadczenie w pracy z Git, Jira i Confluence oraz w standaryzacji workflow automatyzacji
- gotowość do pracy hybrydowej — obecność w biurze średnio 2 dni w tygodniu
Opis stanowiska
Rola Enterprise AI & Quality Insights Architect w Roche Digital Technology, gdzie AI i zaawansowane platformy danych mają transformować operacje jakościowe w globalnej sieci. Kandydat będzie projektować i skalować pipeline'y ML/NLP na Dataiku i Azure ML Studio, wdrażać rozwiązania agentowe (np. Claude Agent SDK), zarządzać globalnym backlogiem use-case'ów AI oraz pełnić formalną rolę Product Ownera dla platform Quality Insight. To oferta dla osoby gotowej łączyć architekturę AI z odpowiedzialnością za zgodność GxP/CSV i pracą w macierzowym środowisku. Szczera uwaga: zwrot „join our dynamic team” to klasyczny marketingowy frazes — „dynamiczny” bywa eufemizmem na szybkie tempo i częste zmiany, więc warto dopytać o realną stabilność priorytetów.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
where innovation meets purpose
Marketingowy slogan, który brzmi dobrze, ale nie wnosi informacji o roli.
🟡
cutting-edge digital technologies
Częste w ogłoszeniach IT określenie mające podkreślić nowoczesność, ale bez konkretów.
🔴
Join our dynamic team
Klasyczny zwrot marketingowy; 'dynamiczny' bywa eufemizmem na szybkie tempo i częste zmiany.
🟢
hybrid work model that combines flexibility with in-person collaboration
Konkretnie wyjaśnione: średnio 2 dni w biurze tygodniowo. Transparentne.