Enterprise Data & AI Platform Architect (f/m/x)
⚲ Białystok, Centrum, Bydgoszcz, Gdańsk, Oliwa, Katowice, Kraków, Podgórze, Lublin, Łódź, Śródmieście, Piła, Poznań, Wilda, Rzeszów, Szczecin, Toruń, Warszawa, Mokotów, Wrocław, Fabryczna
Do uzgodnienia
Wymagania
- min. 10 lat doświadczenia w platformach danych, data engineeringu lub architekturze danych w enterprise
- min. 5 lat na stanowisku architekta z odpowiedzialnością za prowadzenie zespołów technicznych i dużych inicjatyw platformowych
- praktyczna znajomość Databricks, Azure Data Services i architektur Lakehouse w skali enterprise
- doświadczenie w projektowaniu i utrzymaniu rozwiązań cloud-native w Microsoft Azure i AWS (IaC, automatyzacja, CI/CD, wdrożenia multi-region)
- doświadczenie w dostarczaniu platform AI i Generative AI (MLOps, LLMOps, RAG, vector search, model serving, rozwiązania agentowe)
- znajomość cloud FinOps, governance platformy, optymalizacji kosztów, capacity planningu i modeli showback/chargeback
- doświadczenie z ekosystemami danych w enterprise (Data Governance, Data Cataloging, MDM, integracja, RPA, wymogi compliance w środowiskach regulowanych)
- biegły angielski w mowie i piśmie oraz umiejętność zarządzania interesariuszami
Opis stanowiska
Rola architekta platformy danych i AI w dużym programie transformacyjnym w sektorze ochrony zdrowia — odpowiadasz za strategię i roadmapę platformy, governance, wybór technologii oraz budowę i prowadzenie międzynarodowych zespołów. Praca w silnie regulowanym środowisku, z naciskiem na skalowalne, bezpieczne i wielokrotnie używalne capability dla analityki i AI (MLOps, LLMOps, RAG, vector search, agenci). To oferta dla doświadczonego architekta, który chce łączyć warstwę techniczną z zarządzaniem ludźmi i budżetem. Uczciwa uwaga: rola zakłada jednoczesną pracę w Azure i AWS oraz odpowiedzialność za duże inicjatywy platformowe — realnie oznacza to szeroki zakres wiedzy i presję decyzyjną.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
leading technical teams and large-scale platform initiatives
Oczekuje się, że będziesz zarządzać zespołem technicznym i brać odpowiedzialność za duże projekty, co może oznaczać presję i konieczność podejmowania trudnych decyzji.
🔴
Proven experience designing and operating cloud-native solutions across Microsoft Azure and AWS
Może oznaczać konieczność pracy z obiema chmurami jednocześnie, co wymaga szerokiej wiedzy i potencjalnie większego nakładu pracy.
🟡
Experience delivering AI and Generative AI platforms
Chociaż brzmi ekscytująco, może oznaczać pracę nad wdrożeniem istniejących rozwiązań, a niekoniecznie tworzenie innowacyjnych, przełomowych technologii od podstaw.
🟡
Strong knowledge of cloud FinOps, platform governance, cost optimization strategies
Oprócz aspektów technicznych, będziesz musiał skupić się na aspektach finansowych i zarządczych platformy, co może wykraczać poza tradycyjne role architekta.
🟡
Excellent stakeholder management and communication skills
Oprócz zadań technicznych, duża część pracy będzie polegać na komunikacji i zarządzaniu oczekiwaniami różnych grup interesariuszy, co może być czasochłonne.