FDE AI/ Solutions Architect (AI, Python/Data)
Do uzgodnienia
Wymagania
- doswiadczenie w projektowaniu i wdrazaniu produkcyjnych systemow GenAI (LLM, systemy agentowe)
- praktyczne doswiadczenie z RAG w zastosowaniach produkcyjnych
- bieglosc w Pythonie oraz pisanie kodu produkcyjnego po calym stacku (AI, backend, pipeline'y danych)
- doswiadczenie w prowadzeniu systemow do produkcji na AWS (GCP/Azure mile widziane): konteneryzacja, CI/CD, testy automatyczne, monitoring
- doswiadczenie w prowadzeniu architecture reviews i tworzeniu dokumentacji projektowej
- doswiadczenie w mentoringu inzynierow
- gotowosc do pracy bezposrednio u klienta i kontaktu z kadra zarzadzajaca/C-level
- umiejetnosc szybkiego osiagniecia biegosci w nowej domenie biznesowej (np. ubezpieczenia, healthcare)
Opis stanowiska
Provectus to partner AWS i Anthropic, ktory wdrazа zastosowania GenAI (Claude, systemy agentowe, RAG) u klientow korporacyjnych z sektora finansowego/ubezpieczeniowego oraz healthcare. W tej roli pracujesz w malym, seniorskim zespole (para z Forward Deployed Executive) bezposrednio u klienta: mapujesz realny workflow, budujesz i wdrazasz produkcyjne rozwiazania AI na AWS, a nastepnie przekazujesz je klientowi. To oferta dla doswiadczonego inzyniera/architekta, ktory lubi kontakt z biznesem, samodzielnie okresla metode pracy (nie dostaje ticketow) i chce byc rozliczany z efektu biznesowego, a nie z przepracowanych godzin. Wymaga gotowosci do szybkiego wejscia w nowa domenе (underwriting, revenue cycle) i pracy bezposrednio z liderami klienta.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
working at the frontier of applied AI
Brzmi prestiżowo, ale nie mówi nic o konkretach — może oznaczać projekty eksperymentalne bez ustalonych procesów.
🟡
small, senior pod
Sygnał, że zespół jest mały — może oznaczać dużą autonomię, ale też brak wsparcia i wysokie oczekiwania.
🟡
Sprint → Enable → Realize
Własna terminologia firmy; warto dopytać, jak wygląda realny podział czasu między fazy i czy 'Sprint' nie oznacza presji czasowej.
🟢
measurable business outcomes
Konkretne i pozytywne — sugeruje mierzalne cele, ale też wysoką rozliczalność z wyników.
🟢
bespoke applications, managed services, and advisory engagements
Konkretny opis modelu pracy — transparentne, bez marketingowej mgły.