Forward Deployed AI Engineer (f/m/x)
⚲ Lublin, Białystok, Bydgoszcz, Częstochowa, Gdańsk, Katowice, Kraków, Łódź, Poznań, Rzeszów
Do uzgodnienia
Wymagania
- min. 4 lata doświadczenia w software engineering
- doświadczenie w dostarczaniu aplikacji opartych na LLM używanych przez realnych użytkowników
- praktyczna znajomość LLM APIs, RAG, tool calling i frameworków agentowych (LangChain, LangGraph, Semantic Kernel lub podobne)
- codzienne korzystanie z narzędzi AI do developmentu (Claude Code, GitHub Copilot, Cursor)
- myślenie produktowe: MVP, feedback użytkowników, mierzalne rezultaty
- doświadczenie w scopowaniu i szacowaniu projektów software/AI (nakład, koszt, ryzyko)
- bardzo dobre umiejętności komunikacyjne — tłumaczenie trade-offów technicznych stakeholderom biznesowym
- samodzielność w dostrzeganiu szans i proponowaniu rozwiązań
Opis stanowiska
Rola osadzonego u klienta inżyniera AI: pracujesz bezpośrednio z zespołami biznesowymi klientów, identyfikujesz problemy warte rozwiązania i budujesz produkty oparte na LLM — od pierwszej rozmowy, przez scopowanie i wycenę, po działający prototyp i wdrożenie. Sukces mierzony jest wpływem biznesowym, a nie wyrafinowaniem matematycznym — liczy się szybkie prototypowanie, testowanie z użytkownikami i decyzje co skalować, a co porzucić. Oferta dla osób samodzielnych, z zacięciem produktowym i komunikacyjnym, które chcą współkształtować strategię jednostki AI. Uwaga: hasło 'ship AI products in weeks, not quarters' może w praktyce oznaczać presję na krótkie terminy i wysokie tempo pracy.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
ship AI products that solve them in weeks, not quarters
Brzmi jak szybkie dostarczanie, ale w praktyce może oznaczać presję na krótkie terminy i wysokie tempo pracy.
🟡
You own the whole path: from the first conversation with a business owner, through scoping, estimating, and budgeting the work, to a working prototype and a product in real use
Szeroki zakres odpowiedzialności — od sprzedaży i budżetowania po wdrożenie. Może oznaczać pracę na wielu rolach jednocześnie.
🟢
Can’t remember how to derive the backpropagation formula? ... Don’t worry, nobody here will ask you to prove your loss function is differentiable
Świadome odcięcie się od teoretycznego profilu — sugeruje praktyczne, produktowe podejście, ale też mniejszy nacisk na głęboką wiedzę ML.
🟡
success means business impact
Kryterium sukcesu oparte na wynikach biznesowych, nie na jakości technicznej — może oznaczać presję na mierzalne efekty.