Pracuj.pl Praca zdalna Mid

Forward Deployed Engineer – Conversational AI / GCP

IN4GE sp. z o.o.

⚲ Warszawa, Żoliborz

180–210 zł netto (+ VAT) / godz.

Wymagania

  • wykształcenie wyższe w inżynierii, informatyce lub pokrewnej dziedzinie albo równoważne doświadczenie
  • min. 5 lat doświadczenia w tworzeniu oprogramowania w Pythonie lub podobnych językach
  • doświadczenie w projektowaniu architektury systemów AI na platformach chmurowych (np. GCP)
  • doświadczenie we wdrażaniu zasobów z użyciem Terraform lub podobnych narzędzi (automatyzacja konfiguracji agentów, funkcji, sieci)
  • doświadczenie w tworzeniu aplikacji full stack integrujących się z korporacyjną infrastrukturą IT
  • doświadczenie w realizacji projektów dla klientów zewnętrznych
  • gotowość do podróży przez maksymalnie 50% czasu współpracy

Mile widziane

  • doświadczenie we wdrażaniu systemów wieloagentowych (ReAct, self-reflection)

Opis stanowiska

Rola Forward Deployed Engineer w IN4GE przy rozwijaniu i wdrażaniu rozwiązań Conversational AI oraz systemów agentowych na Google Cloud Platform. Będziesz przekształcać prototypy rozwiązań konwersacyjnych w skalowalne, produkcyjne systemy AI, prowadzić pilotaże u klientów i integrować rozwiązania z ich infrastrukturą. To oferta dla doświadczonego inżyniera, który lubi pracę blisko klienta i nie boi się podróży. Szczera uwaga: gotowość do wyjazdów do 50% czasu współpracy oznacza znaczną część pracy poza biurem, a debugowanie systemów o dużym natężeniu ruchu wiąże się z presją czasu.

🔍 Dekoder Ogłoszenia

🔴
Forward Deployed Engineer
Może oznaczać pracę blisko klienta, rozwiązywanie problemów w jego środowisku, a nie tylko rozwój wewnętrzny.
🟡
równoważne doświadczenie praktyczne
Firma może być otwarta na osoby bez formalnego wykształcenia, ale oczekuje bardzo silnego portfolio i udokumentowanych projektów.
🔴
Gotowość do podróży przez maksymalnie 50% czasu współpracy.
Oznacza to, że będziesz spędzać znaczną część czasu poza biurem, potencjalnie w delegacjach u klientów.
🔴
Doświadczenie w rozwiązywaniu problemów w działających systemach o dużym natężeniu ruchu, w okresach krytycznych dla ich
Może oznaczać pracę pod presją czasu i konieczność szybkiego reagowania na awarie w kluczowych momentach.