Full Stack Engineer
⚲ Warszawa
20 000 – 35 000 zł / mies.
Wymagania
- doświadczenie w budowaniu end-to-end features na frontendzie i backendzie
- solidne zrozumienie architektury API, przepływu danych i systemów rozproszonych
- praktyczne doświadczenie z LLM, RAG lub funkcjami AI w produkcji
- umiejętność wzięcia odpowiedzialności za feature od koncepcji po wdrożenie produkcyjne
- gotowość do pracy w szybko zmieniającym się środowisku i podejmowania decyzji inżynierskich
Opis stanowiska
Yard Corporate buduje proaktywnego asystenta AI dla codziennych użytkowników, który ma pomagać w rozmowach, zadaniach i organizacji dnia przy minimalnym udziale użytkownika. Jako Full Stack Engineer – AI Systems będziesz budować warstwę produktową — od frontendu przez backend po integrację AI — projektować workflowy agentów obsługujące wieloetapowe planowanie i odzyskiwanie po błędach oraz dbać o niezawodność systemu. To oferta dla samodzielnego inżyniera z doświadczeniem w LLM/RAG, który chce pracować w małym, szybko decydującym zespole. Uwaga: 'lean, world-class team' oznacza mały zespół i dużą presję na samodzielność oraz szybkie iteracje.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
lean, world-class team with high talent density
Prawdopodobnie oznacza mały zespół, gdzie każdy musi być bardzo samodzielny i efektywny, co może wiązać się z dużą presją.
🔴
make decisions rapidly, strike a balance between high-quality output and fast iteration
Może oznaczać, że procesy decyzyjne są szybkie, ale jednocześnie może to prowadzić do częstych zmian priorytetów i konieczności szybkiego dostosowywania się.
🔴
give our engineers the autonomy to execute independently
Chociaż brzmi to pozytywnie, może oznaczać brak ścisłego nadzoru i wsparcia, co wymaga od inżyniera dużej samodzielności i umiejętności rozwiązywania problemów.
🟡
build the product layer that turns foundational AI capabilities into dependable, production-grade applications
Może sugerować, że praca będzie polegać głównie na integracji istniejących, często eksperymentalnych, modeli AI, a nie na tworzeniu ich od podstaw.
🟡
Agent Architecture: Design agent workflows that effectively handle multi-step planning, tool execution, failure modes, and self-recovery.
Wskazuje na złożoność systemu i potencjalne wyzwania związane z obsługą błędów i zapewnieniem stabilności w dynamicznym środowisku AI.