Fullstack AI Developer
⚲ Kraków
90–125 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- Java
- Python
- Kotlin
- Docker
- Kubernetes
- Terraform
- LLM
Opis stanowiska
Nasze wymagania:
posiadasz co najmniej 4 lata doświadczenia programistycznego (Java/Python/Kotlin),
możesz pochwalić się praktycznym doświadczeniem z integracją LLM,
znasz RAG, embeddingi, wektorowe bazy danych,
masz doświadczenie w pracy z Docker, Kubernetes, Terraform,
posiadasz doświadczenie z inteligentną automatyzacją testów.
poza tym posiadasz wiedzę na temat: inżynierii MCP (budowanie modularnych, kontekstowych narzędzi), inżynierii kontekstu (strukturyzowanie i optymalizacja rozumowania AI), architektur wspieranych przez AI, myślenia produktowego w kontekście adopcji GenAI,
Twój poziom języka angielskiego pozwala na swobodną komunikację (co najmniej B2/C1).
O projekcie:
Projekt dotyczy wdrażania sztucznej inteligencji w całym cyklu życia oprogramowania (SDLC) z wykorzystaniem MCP, inżynierii kontekstu, automatyzacji opartej o LLM i inteligentnych przepływów pracy. Jest realizowany w branży e-commerce.
Zakres obowiązków:
implementacja akceleratorów SDLC opartych na AI (generacja kodu, automatyczny review, inteligentne testowanie),
tworzenie rozszerzeń MCP usprawniających przepływy pracy Developerów,
stosowanie inżynierii kontekstu dla strukturyzowanego i zoptymalizowanego rozumowania AI,
budowa przepływów CI/CD zintegrowanych z LLM,
współpraca z zespołami międzyfunkcyjnymi w zakresie adopcji AI.
Oferujemy:
stabilną współpracę i różnorodne projekty (Software, Embedded, Data, Cloud Services),
możliwość rozwoju kompetencji jako Ambasador Scalo - doskonal skille techniczne i presalesowe w społeczności naszych ekspertów, wpływaj na rozwój organizacji, wspieraj innych,
przestrzeń do budowania marki osobistej - twórz wartościowe treści, dziel się wiedzą i doświadczeniem, występuj jako prelegent na wydarzeniach (np. ProMeet),
prywatną opiekę medyczną - Luxmed,
kafeteryjny system benefitów - Motivizer,
dostęp do karty Multisport,
program poleceń pracowniczych z nagrodami,
integracje i wydarzenia firmowe.
posiadasz co najmniej 4 lata doświadczenia programistycznego (Java/Python/Kotlin),
możesz pochwalić się praktycznym doświadczeniem z integracją LLM,
znasz RAG, embeddingi, wektorowe bazy danych,
masz doświadczenie w pracy z Docker, Kubernetes, Terraform,
posiadasz doświadczenie z inteligentną automatyzacją testów.
poza tym posiadasz wiedzę na temat: inżynierii MCP (budowanie modularnych, kontekstowych narzędzi), inżynierii kontekstu (strukturyzowanie i optymalizacja rozumowania AI), architektur wspieranych przez AI, myślenia produktowego w kontekście adopcji GenAI,
Twój poziom języka angielskiego pozwala na swobodną komunikację (co najmniej B2/C1).
O projekcie:
Projekt dotyczy wdrażania sztucznej inteligencji w całym cyklu życia oprogramowania (SDLC) z wykorzystaniem MCP, inżynierii kontekstu, automatyzacji opartej o LLM i inteligentnych przepływów pracy. Jest realizowany w branży e-commerce.
Zakres obowiązków:
implementacja akceleratorów SDLC opartych na AI (generacja kodu, automatyczny review, inteligentne testowanie),
tworzenie rozszerzeń MCP usprawniających przepływy pracy Developerów,
stosowanie inżynierii kontekstu dla strukturyzowanego i zoptymalizowanego rozumowania AI,
budowa przepływów CI/CD zintegrowanych z LLM,
współpraca z zespołami międzyfunkcyjnymi w zakresie adopcji AI.
Oferujemy:
stabilną współpracę i różnorodne projekty (Software, Embedded, Data, Cloud Services),
możliwość rozwoju kompetencji jako Ambasador Scalo - doskonal skille techniczne i presalesowe w społeczności naszych ekspertów, wpływaj na rozwój organizacji, wspieraj innych,
przestrzeń do budowania marki osobistej - twórz wartościowe treści, dziel się wiedzą i doświadczeniem, występuj jako prelegent na wydarzeniach (np. ProMeet),
prywatną opiekę medyczną - Luxmed,
kafeteryjny system benefitów - Motivizer,
dostęp do karty Multisport,
program poleceń pracowniczych z nagrodami,
integracje i wydarzenia firmowe.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
posiadasz co najmniej 4 lata doświadczenia programistycznego (Java/Python/Kotlin)
Chociaż wymienione są języki, faktyczne wymagania mogą być bardziej specyficzne dla jednego z nich lub wymagać głębokiej wiedzy w konkretnym obszarze.
🔴
możesz pochwalić się praktycznym doświadczeniem z integracją LLM
Może oznaczać zarówno budowanie złożonych systemów z LLM, jak i proste wywołania API.
🟡
znasz RAG, embeddingi, wektorowe bazy danych
Wiedza teoretyczna jest mile widziana, ale praktyczne doświadczenie w implementacji i optymalizacji tych technologii może być kluczowe.
🔴
posiadasz wiedzę na temat: inżynierii MCP (budowanie modularnych, kontekstowych narzędzi), inżynierii kontekstu (strukturyzowanie i optymalizacja rozumowania AI), architektur wspieranych przez AI, myślenia produktowego w kontekście adopcji GenAI
Są to bardzo specyficzne i potencjalnie nowe koncepcje, które mogą wymagać nauki od podstaw lub być używane w sposób, który nie jest powszechnie zrozumiały.
🟡
stabilną współpracę i różnorodne projekty (Software, Embedded, Data, Cloud Services)
Różnorodność projektów może oznaczać pracę nad wieloma, często niepowiązanymi ze sobą zadaniami, co może wpływać na głębokość specjalizacji.