Fullstack AI Engineer
⚲ Warszawa
24 000 - 29 500 PLN netto (B2B)
Wymagania
- min. 2 lata doświadczenia w Data Science / AI, w tym min. 1 rok wdrożeń produkcyjnych
- bardzo dobra znajomość Azure Blob Storage, Azure Document Intelligence i Azure AI Foundry
- doświadczenie z platformą chmurową Azure
- bardzo dobra znajomość LangGraph lub podobnych narzędzi orkiestracyjnych oraz prompt i context engineeringu
- biegła znajomość języka polskiego
Mile widziane
- doświadczenie z Azure AI Search lub Power Platform
- certyfikaty Azure: DP-100, AI-102 lub AI-900
- znajomość branży ubezpieczeniowej i procesów underwritingowych
Opis stanowiska
Projekt to budowa od zera aplikacji Underwriter OS dla klienta z branży ubezpieczeniowej — narzędzia wspierającego underwriterów, z zestawem agentów AI automatyzujących ocenę ryzyka od przyjęcia dokumentów od brokera do przygotowania oferty. Będziesz integrować agentów z systemami biznesowymi klienta (polisy, silniki taryfikacyjne, DMS, CRM, portal brokerski, Outlook), orkiestrować agentów w LangChain/LangGraph, przekładając wytyczne underwritingowe na instrukcje dla agentów, oraz rozwijać warstwę frontendową (Next.js/React) i backendową (FastAPI/Python). To oferta dla kogoś, kto łączy praktykę produkcyjnego AI z pełnym stackiem i chce pracować blisko domeny ubezpieczeniowej. Uwaga: to współpraca w modelu projektowym z rozliczeniem za etapy i protokoły odbioru deliverables, a nie standardowy etat — warto to wziąć pod uwagę planując zaangażowanie.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
Wspólnie z naszym Partnerem
Zatrudnienie przez pośrednika (agencję), nie bezpośrednio u klienta końcowego — warto dopytać o model współpracy i warunki.
🟡
doświadczonego/ej specjalisty/ki
Brak konkretnego widełek doświadczenia — nie wiadomo, czy chodzi o mid, czy seniora.
🟡
świadczenia usług jako AI Engineer
Forma współpracy może być B2B/kontraktowa, a nie etat — warto zweryfikować.
🟡
budowę od podstaw aplikacji
Projekt greenfield — może oznaczać dużą autonomię, ale też brak ustalonych procesów i większe ryzyko.