Full‑stack Developer (Agentic AI)
⚲ Bielsko-Biała, Gliwice, Katowice, Kraków, Czyżyny, Lublin, Łódź, Poznań, Rzeszów, Tarnów, Warszawa, Wrocław
Do uzgodnienia
Wymagania
- doświadczenie w budowaniu skalowalnych aplikacji full-stack (.NET 8, C#, EF oraz Angular 21/TypeScript)
- zmysł architektoniczny — umiejętność korygowania błędów AI w strukturze 3-warstwowej
- umiejętność pracy z narzędziami Agentic AI (np. Claude Code) i zrozumienie Agentic Workflow
- solidna wiedza o bazach danych (MS SQL Server) — sprawne mapowanie danych przy przejściu z legacy
- gotowość do pracy hybrydowej (3 dni z biura, 2 dni zdalnie po okresie wdrożenia)
Opis stanowiska
Comarch poszukuje Full-stack Developera do projektu, w którym nie piszesz kodu od zera — nadzorujesz agentów AI generujących architekturę 3-warstwową na podstawie User Stories. Twoim głównym zadaniem będzie code review kodu generowanego przez AI, dbanie o czystość architektury (Clean Code) oraz rozwiązywanie problemów wykraczających poza możliwości LLM. To oferta dla doświadczonego full-stack developera (.NET, Angular), który chce pracować w modelu agentic AI i ma zmysł architektoniczny do korygowania błędów AI. Uwaga: duża część pracy to weryfikacja i poprawianie kodu, którego nie stworzyłeś — może to być czasochłonne.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Zmysł architektoniczny – umiejętność korygowania błędów AI w strukturze 3-warstwowej
Oczekuje się, że będziesz naprawiać błędy w kodzie generowanym przez AI, co może oznaczać dużo pracy manualnej przy poprawkach.
🔴
nie piszesz kodu od zera. Jesteś osobą - pilotem, która nadzoruje agentów AI generujących architekturę 3-warstwową na podstawie User Stories.
Twoja rola będzie polegać głównie na weryfikacji i poprawianiu kodu wygenerowanego przez AI, a nie na tworzeniu go samodzielnie.
🔴
Twoim głównym zadaniem jest Code Review kodu generowanego przez AI, dbanie o czystość architektury (Clean Code) oraz rozwiązywanie problemów, które wykraczają poza możliwości obecnych modeli LLM.
Duża część pracy będzie polegać na przeglądaniu i poprawianiu kodu AI, co może być czasochłonne i wymagać głębokiego zrozumienia kodu, którego nie stworzyłeś.
🔴
Nadzór nad generacją kodu poprzez instruowanie agentów AI w celu uzyskania optymalnej implementacji
Może to oznaczać konieczność wielokrotnego generowania i poprawiania kodu przez AI, aby osiągnąć pożądany rezultat.
🔴
Solidna wiedza o bazach danych (MS SQL Server) – sprawne mapowanie danych przy przejściu z legacy
Przygotuj się na pracę z przestarzałymi systemami i potencjalnie skomplikowanymi migracjami danych.