Fullstack Developer – AI / GenAI Scope
⚲ Katowice
70 - 140 zł net (+ VAT)
Wymagania
- wykształcenie wyższe w informatyce, inżynierii oprogramowania lub pokrewne (lub równoważne doświadczenie)
- min. 3 lata doświadczenia zawodowego w Pythonie
- biegłość w pytest oraz narzędziach jakości kodu (ruff/pyrefly)
- praktyczne doświadczenie w projektach AI lub machine learning
- bardzo dobra komunikacja w języku angielskim i polskim
- gotowość do pracy hybrydowej z min. 1 wizytą w biurze miesięcznie
Mile widziane
- podstawowa wiedza o infrastrukturze do komunikacji z devops
Opis stanowiska
Praca w Reply przy projektach Data i AI, gdzie będziesz rozwijać komponenty backendowe i frontendowe wspierające przypadki użycia AI. Zakres obejmuje utrzymanie API, zapewnienie wydajności i skalowalności w produkcji oraz współpracę z zespołami produktowymi. To oferta dla programisty z 3+ letnim doświadczeniem w Pythonie, który chce pracować przy AI/ML w większej organizacji. Uwaga: mimo że wiedza o infrastrukturze jest oznaczona jako 'nice to have', w praktyce możesz musieć zajmować się podstawowymi kwestiami infrastruktury.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Bachelor’s degree in Computer Science, Software Engineering, or a related field (or equivalent practical experience).
Formalne wykształcenie jest preferowane, ale doświadczenie zawodowe może je zastąpić, choć nie zawsze jest traktowane na równi.
🔴
Have some basic knowledge of infrastructure to communicate with devops (nice to have).
Chociaż zaznaczone jako 'miły dodatek', może oznaczać, że będziesz musiał zajmować się podstawowymi kwestiami infrastruktury, mimo że nie jest to główny zakres obowiązków.
🟡
Design, develop, and maintain backend and frontend application components supporting Data and AI use cases.
Oznacza to pracę nad pełnym stosem technologicznym, ale z naciskiem na integrację z rozwiązaniami AI/ML, co może wymagać szerszego zakresu wiedzy niż typowy fullstack.
🟡
Ensure application performance, reliability, security and scalability in producti
Jest to standardowe wymaganie dla każdego programisty, ale w kontekście AI/GenAI może oznaczać dodatkowe wyzwania związane z optymalizacją i skalowaniem złożonych modeli.