FullStack Developer (Python/AI)
⚲ Warszawa, Ochota
155 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- min. 3 lata doświadczenia w AI/Data Science, w tym wdrożenia produkcyjne
- doświadczenie z PostgreSQL
- znajomość Microsoft Azure oraz usług AI (AI Foundry, Azure OpenAI, Document Intelligence, Blob Storage)
- doświadczenie z LangGraph, LangChain lub podobnymi frameworkami AI Agents
- znajomość prompt engineeringu i context engineeringu
- doświadczenie w MLOps (Azure ML, MLflow, Docker, Kubernetes, CI/CD)
- znajomość zagadnień AI Governance i AI Act
- wykształcenie wyższe techniczne
Opis stanowiska
Projekt dotyczy budowy aplikacji webowych i agentów AI opartych na LLM — od orkiestracji (LangGraph/LangChain) po ekstrakcję danych z dokumentów i wdrożenia w Azure. Realnie będziesz łączyć pracę fullstackową (React/Next.js + Python/FastAPI) z MLOps i integracją AI z systemami biznesowymi, co oznacza szeroki zakres odpowiedzialności zamiast skupienia na jednej dziedzinie. To dobra oferta dla kogoś, kto ma już produkcyjne doświadczenie w AI/Data Science i chce pracować przy agentach AI w chmurze. Szczera uwaga: opis zapowiada też częsty kontakt z biznesem i pracę z niejednoznacznymi wymaganiami, a komunikacja firmy sugeruje presję na szybkie dostarczanie rezultatów — warto dopytać o realia tempa i jakości.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów.
Projekt może być ambitny i wymagać innowacyjnego podejścia, ale może też oznaczać presję na szybkie dostarczanie rezultatów, nawet kosztem jakości.
🔴
Wykorzystujemy szerokie spektrum usług IT, aby wspierać naszych klientów w realizacji ich celów biznesowych.
Może to oznaczać pracę z różnorodnymi technologiami i projektami, ale też potencjalne rozproszenie uwagi i brak głębokiego skupienia na jednej dziedzinie.
🔴
Umiejętność współpracy z biznesem i przekładania wymagań na rozwiązania technologiczne
Oczekuje się, że będziesz nie tylko programistą, ale także kimś, kto rozumie potrzeby biznesowe i potrafi je przełożyć na konkretne rozwiązania techniczne, co może oznaczać częste spotkania z klientem i niejednoznaczne wymagania.
🟡
Min. 3 lata doświadczenia w AI/Data Science, w tym wdrożenia produkcyjne
Chociaż podane jest minimum, często firmy szukają kandydatów z większym doświadczeniem, a 'wdrożenia produkcyjne' mogą oznaczać pracę nad rzeczywistymi, działającymi systemami, a nie tylko prototypami.
🟡
Model świadczenia usług: hybrydowy obejmujący 3 dni z biura w tygodniu w Warszawie
Jest to jasne określenie modelu pracy, ale warto pamiętać, że 3 dni w biurze to znacząca część tygodnia pracy.