Fullstack Gen AI Developer
⚲ Warszawa
Do uzgodnienia
Wymagania
- 2+ lata doświadczenia w tworzeniu oprogramowania, obejmującego frontend i backend
- mocne umiejętności programistyczne w Pythonie oraz JavaScript/TypeScript
- doświadczenie z frameworkami: FastAPI, Flask, Node.js, React, Next.js
- praktyczna znajomość LLM, prompt engineeringu, fine-tuningu i RAG
- doświadczenie w integracji z API GenAI i zarządzaniu bazami wektorowymi (FAISS, Pinecone, Weaviate)
- znajomość platform chmurowych (AWS, Azure, GCP) i pipeline'ów CI/CD
- dobre umiejętności komunikacyjne w angielskim (niemiecki lub polski będą atutem)
Mile widziane
- LangChain/LangGraph, OpenAI Function Calling, Vercel AI SDK, UX dla aplikacji AI
Opis stanowiska
Rola fullstack GenAI developera w Capgemini Invent — budowa i wdrażanie aplikacji generatywnej AI z integracją LLM, modeli obrazowych i multimodalnych. Będziesz pracować zarówno nad frontendem (React, Next.js), jak i backendem (Python, Node.js), implementować workflow AI (prompt orchestration, RAG) i integrować API modeli (OpenAI, Anthropic, Hugging Face). Uwaga: ogłoszenie wprost mówi o eksperymentowaniu z nowymi modelami i frameworkami — w części obszarów może brakować ustabilizowanych procesów, a projekty u klientów wymagają szybkiego reagowania na zmieniające się potrzeby. Dobra dla osoby, która lubi uczyć się na bieżąco i nie potrzebuje sztywnego środowiska.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
drive transformation tailored to our client's challenges of today and tomorrow
Oczekuje się, że będziesz aktywnie uczestniczyć w procesach zmian u klientów, często wymagających szybkiego reagowania na nowe potrzeby.
🟡
Superpowered by creativity and design
Może oznaczać, że oprócz aspektów technicznych, duży nacisk będzie kładziony na kreatywne rozwiązywanie problemów i estetykę interfejsów.
🔴
Stay at the forefront of GenAI innovations, experimenting with new models, frameworks, and architectures
Oczekuje się ciągłego uczenia się i eksploracji nowych technologii, co może oznaczać brak stabilnych, ugruntowanych procesów w niektórych obszarach.
🟡
hands-on experience delivering AI
Choć brzmi pozytywnie, może sugerować, że oczekiwana jest gotowość do natychmiastowego wdrożenia się w projekty bez długiego okresu wdrożeniowego.