Fullstack Gen AI Developer (Sourcing Requisition)
⚲ Warszawa
Do uzgodnienia
Wymagania
- min. 2 lata doświadczenia w tworzeniu oprogramowania, obejmującego frontend i backend
- mocne umiejętności programowania w Pythonie oraz JavaScript/TypeScript
- doświadczenie z frameworkami FastAPI, Flask, Node.js, React, Next.js
- praktyczna znajomość LLM, prompt engineeringu, fine-tuningu i RAG
- doświadczenie w integracji z API GenAI i zarządzaniu bazami wektorowymi (FAISS, Pinecone, Weaviate)
- znajomość platform chmurowych (AWS, Azure, GCP) i pipeline'ów CI/CD
- dobre umiejętności komunikacji w języku angielskim
Mile widziane
- doświadczenie z LangChain / LangGraph, OpenAI Function Calling lub własnymi frameworkami agentowymi
Opis stanowiska
Rola Fullstack Gen AI Developer w Capgemini Invent — będziesz projektować, budować i wdrażać aplikacje Generative AI end-to-end, integrując zaawansowane LLM, modele obrazu i multimodalne w skalowalne produkty. Praca obejmuje zarówno frontend (React, Next.js), jak i backend (Python, Node.js), a także pipeline'y RAG i orkiestrację promptów. Uwaga: w ogłoszeniu pojawia się 'similar' przy technologiach backendowych, co może oznaczać konieczność pracy z mniej popularnymi lub starszymi technologiami. To oferta dla fullstackowca z min. 2-letnim doświadczeniem, który chce pracować przy realnych wdrożeniach GenAI.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Superpowered by creativity and design.
To marketingowy slogan, który może sugerować, że projekt wymaga dużej kreatywności, ale niekoniecznie oznacza to innowacyjne podejście do problemów.
🔴
design, build, and deploy fullstack Generative AI applications
Może oznaczać zarówno tworzenie od podstaw złożonych aplikacji, jak i integrację gotowych rozwiązań.
🔴
integrating advanced LLMs, image, and multimodal models into scalable products
Zakres 'zaawansowanych' modeli i 'skalowalnych produktów' jest nieprecyzyjny i może oznaczać różne poziomy złożoności.
🔴
Develop and maintain both frontend interfaces (React, Next.js, etc.) and backend systems (Python, Node.js, or similar)
Chociaż wymienione technologie są konkretne, 'similar' w backendzie może oznaczać konieczność pracy z mniej popularnymi lub starszymi technologiami.