Fullstack Python / AI Developer
⚲ Warszawa
100–160 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- Kilkuletnie doświadczenie w obszarze AI/Data Science, w tym doświadczenie we wdrożeniach produkcyjnych
- Dobra znajomość Python i FastAPI
- Doświadczenie z React i Next.js
- Praktyczne doświadczenie w budowie rozwiązań opartych o LLM oraz agentów AI, np. z wykorzystaniem LangGraph lub LangChain
- Doświadczenie z usługami Azure, w szczególności Azure AI Foundry, Document Intelligence i Blob Storage
- Praktyczne doświadczenie w obszarze MLOps, konteneryzacji i CI/CD
Opis stanowiska
Projekt dla dużego klienta z branży ubezpieczeniowej: transformacja procesów underwritingowych z użyciem AI, LLM i chmury Azure. Będziesz rozwijać aplikację underwritingową (backend Python/FastAPI, frontend React/Next.js), budować i orkiestrować agentów AI (LangGraph/LangChain) oraz integrować ich z systemami polisowymi, taryfikacyjnymi, CRM i DMS. To oferta dla wszechstronnego fullstacka, który samodzielnie poprowadzi cały cykl życia rozwiązania AI — od eksperymentów po utrzymanie produkcji. Uwaga: 'model hybrydowy z biurem w Warszawie' nie precyzuje częstotliwości pracy z biura — warto dopytać na etapie rozmowy, czy nie oznacza to częstych wizyt na miejscu.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Kilkuletnie doświadczenie w obszarze AI/Data Science, w tym doświadczenie we wdrożeniach produkcyjnych
Oczekuje się, że kandydat samodzielnie poradzi sobie z całym cyklem życia modelu AI, od eksperymentów po utrzymanie w środowisku produkcyjnym.
🔴
Rozwój aplikacji underwritingowej - backend w Python/FastAPI oraz frontend w React/Next.js
Oznacza to, że będziesz odpowiedzialny zarówno za logikę po stronie serwera, jak i interfejs użytkownika, co wymaga wszechstronności.
🔴
Budowa i orkiestracja agentów AI z wykorzystaniem LangGraph/LangChain
Może oznaczać pracę z nowymi, szybko ewoluującymi narzędziami, które wymagają ciągłego uczenia się i adaptacji.
🔴
Pracę przy strategicznych projektach transformacyjnych w dużej organizacji
Choć brzmi to prestiżowo, może oznaczać długie cykle decyzyjne i potencjalne opóźnienia w realizacji.
🔴
Model hybrydowy z biu
Szczegóły dotyczące częstotliwości pracy z biura nie są sprecyzowane, co może oznaczać elastyczność lub konieczność częstego stawiania się na miejscu.